入职这一段时间的总结,Don't Repeat Yourself.

1.第一次接触到大型软件系统的开发,现在我们使用的是 python + flask +vue.js ,数据库:postgresql  

2. 不要在自己不懂的情况下复制代码,每次分析一段代码的时候,就跟以前做数学题一样,做多了真的就熟悉了。

3.一份代码总是需要不断的修补的,所以需要TDD也就是Test Driven Development。 当重要的代码输出的东西都受到检验,代码也有了足够的测试作为后盾时,才能放心的去改动代码,从长远的角度看,TDD 可以节约更多的开发时间以及保证更好的代码质量。

TDD:  进行编程时先把测试部分写好,当发现不能通过时,再进行编程以使测试通过。然后在这基础上适当地调整测试代码以实现更多功能,最后再编写代码使之实现。

 

 

 

单元测试: python unittest

“测试”指的是通过编写可以调用的代码(独立于你实际应用程序的代码)来帮助你确定程序中是否有错误,

  (1)为什么要测试?

  • 测试可以保证你的代码在一系列给定条件下正常工作
  • 测试能够确保对代码的改动不会破坏现有的功能
  • 测试迫使人们在不寻常条件的情况下思考代码,这可能会揭示出逻辑错误
  • 良好的测试要求模块化,解耦代码,这是一个良好的系统设计的标志

  (2)测试什么?

  • 测试相等性:最常用的断言是测试相等性,(断言实际值是否等于预期值)如果断言失败,开发者通常希望看到实际错误值。
            assert_equal(actual, expected_items)
            eq_(actual.get('id'), expected_items.get('id'))

     

  • 测试异常:测试经常希望检查在某个环境中是否出现异常。如果期待的异常没有抛出,测试将失败。
        def test_if_imoport_check_works(self):  #测试上传文件成功
            _url = '/'             # 测试的接口
            _dir = './'            #准备好的测试文件(json)
    
            def pass_extensions(_file):
                filename, file_extension = os.path.splitext(_file)
                if file_extension in ['.xlsx' '.cvs']:
                    data = {'file': open(os.path.join(root, file), 'rb')}
                    response = self.client.post(_url, data=data)
                    actual_data = json.loads(response.data)
    
                    assert_equal(response.status_code, 200)
                    assert_greater(len(actual_data), 0)
                    assert_greater(len(actual_data.get('file')), 0)
                    assert_is_none(actual_data.get('errors'))   # 断言不会抛出错误
    
            for root, dirs, files in os.walk(_dir):
                [pass_extensions(file) for file in files]
    

      

  • 测试实际值不为空。
        def test_should_find_shipment_service(self):
        # 验证物流存在
        with open('./mocks/shipment-services.json', 'r') as shipments: #获取准备好的物流信息
        # python open方法
            data = json.load(shipments)
        self.assertIsNotNone(data)
        #判定 data不为空
        actual = ShipmentService.query.get(random.randint(1, 5))
        
        def _assert_shipment_service(expected):
            self.assertEqual(actual, expected)
        self.assertIsNotNone(actual)
        [_assert_shipment_service(actual) for actual in data]    
        # 通过for 循环遍历出data的值
        
        assert_greater(actual.get('id'), 0)
        assert_greater(actual.get('external_id'), 0)
        assert_greater(actual.get('name'), 0)   #判定 物流存在
     
    

      

4.代码调试

当代码出错时,在程序必要的地方加设断点,当程序运行到该行代码的时候,Pycharm会将程序暂时挂起,开始对程序的运行状态进行分析。

  (1)Debugger窗口分为三个可见区域:FramesVariables, 和 Watches。这些窗口列出了当前的框架、运行的进程,方便用户查看程序空间中变量的状态等。在Watches 中添加要查看的变量。对比错误信息。

  (2)Console窗口显示当前的控制台输出信息。 

 

5. 测试代码粒度

尽可能的保证测试代码覆盖到最多的问题。

 

6. vagrant 的入门使用。

 

posted @ 2016-08-26 14:30  bevis-blog  阅读(369)  评论(0编辑  收藏  举报