2017年1月2日

平均绝对误差

摘要: 您可能已回想起,在统计学中可以使用绝对误差来测量误差,以找出预测值与真实值之间的差距。平均绝对误差的计算方法是,将各个样本的绝对误差汇总,然后根据数据点数量求出平均误差。通过将模型的所有绝对值加起来,可以避免因预测值比真实值过高或过低而抵销误差,并能获得用于评估模型的整体误差指标 帮助文档 http 阅读全文

posted @ 2017-01-02 13:02 Betty__2017 阅读(1081) 评论(0) 推荐(0) 编辑

F1 分数

摘要: F1 分数会同时考虑精确率和召回率,以便计算新的分数。 可将 F1 分数理解为精确率和召回率的加权平均值,其中 F1 分数的最佳值为 1、最差值为 0: F1 = 2 * (精确率 * 召回率) / (精确率 + 召回率) 帮助文档 http://scikit-learn.org/stable/mo 阅读全文

posted @ 2017-01-02 12:54 Betty__2017 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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