回归分数函数

除了误差指标之外，scikit-learn还包括了两个分数指标，范围通常从0到1，值0为坏，而值1为最好的表现。

虽然在课程最后的项目中，我们不会用到这两个指标，但是需要知道他们很重要。他们还有一个优点，就是看起来和分类指标类似，都是数字越接近1.0分数就越好。

其中之一是R2分数，用来计算真值预测的可决系数。在 scikit-learn 里，这也是回归学习器默认的分数方法。

另一个是可释方差分数

虽然眼下我们不会详细探讨这些指标，一个要记住的重点是，回归的默认指标是“分数越高越好”；即，越高的分数表明越好的表现。而当我们用到前面讲的误差指标时，我们要改变这个设定。