摘要： 面试题 项目中的数据管理，为什么用 redux 不用 React 自带的 context？ Promise 的三个状态，rejected 的捕获方式，catch 会返回什么状态的 promise？ tcp 在网络模型的那一层？TCP/IP 分层中，压缩了 OSI 分层的哪些层？为什么压缩这些层？ t 阅读全文

摘要： 题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/reorder-list/ 题目说明 题解 主要方法：链表找中位点；链表逆转；链表合并 解释说明： 通过双指针找链表的中位点，将链表分成两部分 head: L(0) → ... → L((n+1)//2) middle: L 阅读全文

摘要： 算法概述 优点:计算复杂度不高,榆出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。 缺点:可能会产生过度匹配问题。 适用数据范围: 数值型 和 标称型 。 算法流程 数据 样本数据（多维多行数据 + 标签） 预测数据（多维一行数据） 构建决策树 遍历数据集每一个 feature ，计算 阅读全文

摘要： 算法概述 通过测量不同特征值之间的距离进行 [分类] 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围: 数值型 和 标称型 。 算法流程 数据 样本数据（多维多行数据 + 标签） 预测数据（多维一行数据） 比较预测数据与样本数据的距离 欧氏距离 将样 阅读全文

摘要： 第三部分 第5章 一等函数 一等对象 在运行时创建 能赋值给变量或数据结构中的元素 能作为参数传递给函数 能作为函数的返回结果 在Python中，所有函数都是一等对象 函数是对象 函数本身是 function 类的实例。 高阶函数 接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数 内置高阶函数：map, 阅读全文

摘要： 题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/predict-the-winner/ 题目说明 题解 主要方法：递推；动态规划；前缀和 解释说明： 求前缀和 pre_nums ，pre_nums[0] = 0, pre_nums[1+i] = sum(nums[0……i 阅读全文

摘要： 第二部分 数据结构 第2章 序列构成的数组 内置序列类型 序列类型 序列 特点 容器序列 list、tuple、collections.deque - 能存放不同类型的数据；- 存放的是任意类型的对象的引用 扁平序列 str、bytes、bytearray、memoryview、array.arra 阅读全文

摘要： 流畅的Python 致Marta，用我全心全意的爱 第一部分 序幕 第一章 Python数据模型 特殊方法 定义： Python解释器碰到特殊句法时，使用特殊方法激活对象的基本操作，例如python语句len(x) 调用了x.__ len __的方法。这些特殊方法支持以下的语言构架： 迭代 集合类 阅读全文

摘要： 题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/increasing-subsequences/ 题目说明 题解 主要方法：递推；动态规划 解释说明： 数据表示：观察数据范围（-100 ~ 100），设定一个201的 ans 数组，第 i 个元素存储以 i 为结尾的子结果 阅读全文

摘要： 题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/24-game/ 题目说明 题解 主要方法：递归 + 全排列 解释说明： 将 4 个数进行组合形成算式，发现除了 (a❈b)❈(c❈d) 的形式外，都可以通过单一的数字进行拆解，比如 (a*b+c)/d 可以逐步拆解成 (d 阅读全文