文章分类 - sql
摘要：1.问题引入 假设一个场景，一张用户表，包含3个字段。id，identity_id，name。现在身份证号identity_id和姓名name有很多重复的数据，需要删除只保留一条有效数据。 2.模拟环境 1.登入mysql数据库，创建一个单独的测试数据库mysql_exercise create d
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摘要：一、MySQL 日期和时间戳的转换 1.日期转时间戳 -- 转十位 select UNIX_TIMESTAMP('2018-12-25 12:25:00'); 结果：1545711900 -- 转十三位 SELECT REPLACE(unix_timestamp(current_timestamp(
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摘要：一、前言 上周遇到一个因insert而引发的死锁问题，其成因比较令人费解。于是想要了解一下insert加锁机制，但是发现网上介绍的文章比较少且零散，挖掘过程比较忙乱。 本以为只需要系统学习一个较完全的逻辑，但是实际牵扯很多innodb锁相关知识及加锁方式。我好像并没有那么大的能耐，把各种场景的加锁过
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摘要：微信公众号中（这里）看到一个关于MySQL的innodb_deadlock_detect与并发相关的细节，觉得比较有意思，也即innodb_deadlock_detect这个参数的设置问题 开始之前，关于锁、死锁，我们要先统一下几点认知： 死锁是由于多个事务相互持有对方所需要的锁，结果导致事务都无法
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摘要：1、查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 查询到相对应的进程 然后 kill id 2、查询进程 show processlist 补充： 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 查
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摘要：概述： Update和Insert是锁表还是锁行，会影响到程序中并发程序的设计。 总结： （1）Update时，where中的过滤条件列，如果用索引，锁行，无法用索引，锁表。按照索引规则，如果能使用索引，锁行，不能使用索引，锁表。 （2）Insert时，可以并发执行，之间并不会相互影响。 一、Upd
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摘要：最近在数据库优化的时候，看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段，单表的存储空间已经达到了近100G，这种情况再去改变和优化就非常难了 一、简介 为了清楚大字段对性能的影响，我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式： 1、一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前，Inno
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摘要：一.InnoDB逻辑存储结构 首先要先介绍一下InnoDB逻辑存储结构和区的概念，它的所有数据都被逻辑地存放在表空间，表空间又由段，区，页组成。 段 段就是上图的segment区域，常见的段有数据段、索引段、回滚段等，在InnoDB存储引擎中，对段的管理都是由引擎自身所完成的。 区 区就是上图的ex
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摘要：今天我要跟你分享的话题是：“大家常说的表空间到底是什么？究竟什么又是数据表？” 这其实是一个概念性的知识点，当作拓展知识。涉及到的概念大家了解一下就好，涉及的参数，留个印象就好。 从 InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间中,称之为表空间( tablespace)。表
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摘要：1. 为什么要合并数据页 2. 什么时候合并数据页 2.1 准备测试环境 2.2 找到两个相邻页 2.3 试探性逐步删除数据，接近阈值 2.4 再次只删除一条记录，验证是否合并 3. 其他补充说明 3.1 除了表级可以设置外，单个索引也可以设置合并阈值 3.2 页合并状态监控3.3 如何适当调整阈值
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摘要：作者：Marco Tusa 、 Sri Sakthivel 译者：孟维克，知数堂优秀校友 原文链接： https://www.percona.com/blog/2017/04/10/innodb-page-merging-and-page-splitting/ https://www.percona
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摘要：阅读目录 0. 初始化测试表、数据 1. 问题1：索引列允许为NULL，对性能影响有多少 结论1，存储大量的NULL值，除了计算更复杂之外，数据扫描的代价也会更高一些 2. 问题2：辅助索引需要MVCC多版本读的时候，为什么需要依赖聚集索引 结论2，辅助索引中不存储DB_TRX_ID，需要依托聚集索
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摘要：本文概要 Generated Column是什么 Virtual Column与Stored Column的区别 如果我对Generated Column做一些破坏行为会怎么样 Generated Column上创建索引 Generated Column上创建索引与Oracle的函数索引的区别 Ge
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摘要：简介 在MySQL5.7.8之后开始支持一种可高效获取JSON文本中数据的原生JSON类型，该类型具有以下优点: JSON数据有效性检查：BLOB等类型无法在数据库层做这样的约束性检查， 保证了JSON数据类型的强校验，JSON数据列会自动校验存入此列的内容是否符合JSON格式，非正常格式则报错，而
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摘要：MYSQL中TRUNCATE和DELETE的区别 MYSQL中TRUNCATE和DELETE都能够清理表中的数据，但是他们有什么区别呢？我们从下面的几点来分析： 1. 条件删除 这个比较好理解，因为DELETE是可以带WHERE的，所以支持条件删除；而TRUNCATE只能删除整个表。 # delet
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摘要：时区 指地球上的一块区域使用的同一时间定义，以经度划分，每个时区横跨15经度，总共24个时区，东西各12个时区。 时间戳 指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数，注意“现在”这个词，如果是格林威治时间 ，现在指的是格
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摘要：我们在设计表的时候，经常会有老司机这么告诉我们。 字段尽可能用NOT NULL，而不是NULL，除非特殊情况。 这句话到底有没有错？ 可以负责任的告诉你这句话没有错，也不是以讹传讹，这句话首次出现在 MySQL 官网。 如果你读过《高性能 MySQL》这本书，你应该会看到这么一段，在 4.1 节提到
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摘要：在实际应用中，经常碰到导入数据的功能，当导入的数据不存在时则进行添加，有修改时则进行更新， 在刚碰到的时候，一般思路是将其实现分为两块，分别是判断增加，判断更新，后来发现在mysql中有ON DUPLICATE KEY UPDATE一步就可以完成(Mysql独有的语法)。 ON DUPLICATE
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摘要：1、LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。 好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此
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摘要：一、简介 MySQL提供了一个EXPLAIN命令，它可以对SELECT语句进行分析，并输出SELECT执行的详细信息，以供开发人员针对性优化。EXPLAIN命令用法十分简单，在SELECT语句前加上Explain就可以了，例如： EXPLAIN SELECT * from user_info WHE
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