通过 jstack 与 jmap 分析一次线上故障

下面是线上机器的cpu使用率，可以看到从4月8日开始，随着时间cpu使用率在逐步增高，最终使用率达到100%导致线上服务不可用，后面重启了机器后恢复。

1、排查思路

简单分析下可能出问题的地方，分为5个方向：

• 系统本身代码问题
• 内部下游系统的问题导致的雪崩效应
• 上游系统调用量突增
• http请求第三方的问题
• 机器本身的问题

2、开始排查

1. 查看日志，没有发现集中的错误日志，初步排除代码逻辑处理错误。
2. 首先联系了内部下游系统观察了他们的监控，发现一起正常。可以排除下游系统故障对我们的影响。
3. 查看provider接口的调用量，对比7天没有突增，排除业务方调用量的问题。
4. 查看tcp监控，TCP状态正常，可以排除是http请求第三方超时带来的问题。
5. 查看机器监控，6台机器cpu都在上升，每个机器情况一样。排除机器故障问题。即通过上述方法没有直接定位到问题。

3、解决方案

1、重启了6台中问题比较严重的5台机器，先恢复业务。保留一台现场，用来分析问题。

2、查看当前的tomcat线程pid。

3、查看该pid下线程对应的系统占用情况。top -Hp 384

4、发现pid 4430 4431 4432 4433 线程分别占用了约40%的cpu

5、将这几个pid转为16进制，分别为114e 114f 1150 1151

6、下载当前的java线程栈 sudo -u tomcat jstack -l 384>/1.txt

7、查询5中对应的线程情况，发现都是gc线程导致的

8、dump java堆数据

sudo -u tomcat jmap -dump:live,format=b,file=/dump201612271310.dat 384

9、使用MAT加载堆文件，可以看到javax.crypto.JceSecurity对象占用了95%的内存空间，初步定位到问题。

MAT下载地址：

10、查看类的引用树，看到BouncyCastleProvider对象持有过多。即我们代码中对该对象的处理方式是错误的，定位到问题。

4、代码分析

我们代码中有一块是这样写的

这是加解密的功能，每次运行加解密都会new一个BouncyCastleProvider对象,放倒Cipher.getInstance()方法中。

看下Cipher.getInstance()的实现，这是jdk的底层代码实现，追踪到JceSecurity类中

verifyingProviders每次put后都会remove,verificationResults只会put，不会remove.

看到verificationResults是一个static的map，即属于JceSecurity类的。所以每次运行到加解密都会向这个map put一个对象，而这个map属于类的维度，所以不会被GC回收。这就导致了大量的new的对象不被回收。

5、代码改进

将有问题的对象置为static，每个类持有一个，不会多次新建。

6、本文总结

遇到线上问题不要慌，首先确认排查问题的思路：

1. 查看日志
2. 查看CPU情况
3. 查看TCP情况
4. 查看java线程，jstack
5. 查看java堆，jmap
6. 通过MAT分析堆文件，寻找无法被回收的对象

 

参考文章：https://www.cnblogs.com/kingszelda/p/9034191.html