摘要：
1.进程和线程 （1）进程是一个执行中的程序。每个进程都拥有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助数据。进程也可以派生新的进程来执行其他任务，不过每个新进程都拥有自己的内存和数据栈，所以只能采用进程间通信（IPC）的方式共享信息。 （2）线程与进程类似，不过他们是在同一个进程下执行的 阅读全文
摘要：
转载请注明地址：http://www.cnblogs.com/bethansy/p/7683130.html 安装软件，部署各种环境 （1）安装软件 安装python3.6 和pycharm2017，都在官网上下载即可。注意安装python3.6时注意勾选添加环境变量，安装pycharm后，打开软件 阅读全文
摘要：
1、安装Eclipse 先安装jdk，再安装Eclipse，成功后开始建立py_java项目，在这个项目的存储目录SRC下建立test包，在test包中New-Class，新建MyDemo类，建好完成后就可以在MyDemo中写代码了 2、python脚本内容 调用了两个三方库，有输出操作和打开浏览器 阅读全文
摘要：
1、根据条件查询数据库中数据，并返回数据条数 去掉count就会返回数据库中符合条件的所有数据 其他查询操作： 最后一条语句和倒数第二条语句得到的结果是一样的，只是倒数第二条的id可能是字符串格式 我想在python中也得到返回数据条数，即执行sql语句的都返回结果21， 执行sql语句得到的返回结 阅读全文
摘要：
1.知道本节点元素，如何定位到兄弟元素 详情见博客 XML代码见下 bt1在文档中只出现一次，所以很容易获取到bt1中内容，那怎么根据<td class='bt1'>来获取bt2中的内容 返回的内容为：高起点高水平推进福州新区建设 尤权于伟国赴福州新区调研 ‘’ 2.元素替换，查找元素位置可以用变量 阅读全文
摘要：
1、定时器 1.1一直执行程序 直接在python脚本中加入几行代码，让这个脚本一直运行 此处调用mainAll（）函数，运行完一次阻塞8小时50秒 1.2定点触发并执行程序 (1) windows系统可以直接配置, 详情见博客 (2)Linux系统非常的简单 首先crontab -e打开文件 ，输 阅读全文
摘要：
susceptible-infected-recovered（SIR）传染病模型常用来计算节点影响力标准测量。在SIR模型中，节点有三个状态：易感者（susceptible），感染者（infected），恢复者（recovered）。易感者能够被感染者染病，感染者染病且有感染易感者的能力，恢复者由感 阅读全文
摘要：
一、贝叶斯分类 是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称贝叶斯分类。而贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。 二、贝叶斯定理： 已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B|A)。 三、朴素贝叶斯分类思想： 给出待分类项，求解在此 阅读全文
摘要：
2.4.1 构造kd树 给定一个二维空间数据集，T={(2,3),(5,4),(9,6)(4,7),(8,1),(7,2)} ，构造的kd树见下图 2.4.2 kd树最近邻搜索算法 三、实现算法 下面算法实现并没有从构建kd树再搜索kd树开始，首先数据分为两部分，train数据和predict的数据 阅读全文
摘要：
介绍之前先讲两个概念 转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/bethansy/p/7235133.html 一、回归 1.定义： 回归属于监督学习，用于预测输入变量和输出变量之间的关系。 回归模型表示从输入到输出变量之间的映射的函数，回归问题的学习等于函数拟合：选择一条函数曲 阅读全文