07 2017 档案

摘要:2.4.1 构造kd树 给定一个二维空间数据集,T={(2,3),(5,4),(9,6)(4,7),(8,1),(7,2)} ,构造的kd树见下图 2.4.2 kd树最近邻搜索算法 三、实现算法 下面算法实现并没有从构建kd树再搜索kd树开始,首先数据分为两部分,train数据和predict的数据 阅读全文
posted @ 2017-07-30 19:05 bethansy 阅读(829) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:介绍之前先讲两个概念 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/bethansy/p/7235133.html 一、回归 1.定义: 回归属于监督学习,用于预测输入变量和输出变量之间的关系。 回归模型表示从输入到输出变量之间的映射的函数,回归问题的学习等于函数拟合:选择一条函数曲 阅读全文
posted @ 2017-07-25 16:58 bethansy 阅读(953) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、数据资源 1、斯坦福大学网站 一般提供大社区数据,节点动则上万,十万百万等,包括已知社区划分的网络数据。 http://snap.stanford.edu/data/index.html 2、数据堂 数据堂上提供的数据多是论文中出现的数据,按数据名称搜索即可 http://www.datatan 阅读全文
posted @ 2017-07-21 11:28 bethansy 阅读(870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:生成无标度网络,通过P控制聚类系数 阅读全文
posted @ 2017-07-05 18:35 bethansy 阅读(1340) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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