05 2017 档案

LFR benchmark graphs 人工网络生成程序
摘要：人工网络生成程序，可在CSDN上免费下载 或者科学网这边也可以下载 参数 • n: number of vertices;• k: average degree;• maxk: maximum degree;• mu: mixing parameter (the higher the mixing 阅读全文
posted @ 2017-05-22 22:36 bethansy 阅读(4593) 评论(0) 推荐(0) 编辑
社区发现的3个评估指标：标准化互信息NMI，ARI指标，以及模块度（modularity）
摘要：转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/bethansy/p/6890972.html 一、已知真实社区划分结果 1.NMI指数，互信息和标准化互信息 具体公式和matlab代码参见博客，Python代码参加，C++代码参见 重叠社区NMI指数可参照博客 2.ARI指数 文献来 阅读全文
posted @ 2017-05-22 19:21 bethansy 阅读(20747) 评论(1) 推荐(1) 编辑
LabelRank非重叠社区发现算法介绍及代码实现（A Stabilized Label Propagation Algorithm for Community Detection in Networks）
摘要：最近在研究基于标签传播的社区分类，LabelRank算法基于标签传播和马尔科夫随机游走思路上改装的算法，引用率较高，打算将代码实现，便于加深理解。 这个算法和Label Propagation 算法不同的是计算复杂度较高，对每个标签都确定了概率，但是准确性比Label Propagation算法好。 阅读全文
posted @ 2017-05-10 22:10 bethansy 阅读(1692) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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