2021年4月26日
Flink中的水印如何使用
摘要： Flink是处理实时数据的利器，但是由于网络抖动导致数据乱序或者数据写入Kafka后写入了不同分区，消费者消费时导致数据先后乱序等，为了解决这样的问题，Flink引人水印加上窗口使乱序数据落入同一个窗口然后进行处理，从而解决乱序问题。 一.水印时间选择 Flink里面的时间分为事件时间，摄入时间，处 阅读全文
posted @ 2021-04-26 16:22 人不疯狂枉一生 阅读(1139) 评论(0) 推荐(0) 编辑