调整Hive表默认格式为ORC踩坑
由于集群Hive默认使用的存储格式为text，为了节省硬盘资源，因此需要对之前的脚本进行改造，最快捷的方式就是在脚本最前面加set hive.default.fileformat=orc，经过测试这个命令确实生效了，很多脚本也运行成功，但是有的脚本在计算的中间过程中会报错，这次针对报错的脚本来解析一下。
1.错误定位
脚本内容如下截图1，两个中间表是orc格式，就这样关联查询的时候会报错，经过定位，是这个里面的case when这里报错，这里的out_points is null和is not null两个条件同时判断时就会报错，只存在一个就不会报错。
图1
2.错误分析
查看日志，报错内容如下图2，看到vector,猜测是因为开启了向量导致的，于是关闭向量，在脚本前加上set hive.vectorized.execution.enabled = false居然执行成功了，说明一条一条的执行判断，然后写入不会报错。
图2
那么反过来，为啥开启了向量就报错了，开启向量一次性会拿1024条进行批量处理，仔细看报错日志里面有一条关于类型转换错误的信息，如下图3
图3
接上，难道是因为批量处理的数据有的被判断为long有的被判断为double，导致无法进行数据转换，从而无法写入报错,尝试着加引号，居然也执行成功了，修改的方式如下截图4。
图4
3.总结
开启向量化时要注意明确数据类型，否则可能会报类型转换失败的错误。
