狄利克雷生成函数
本篇讨论的所有函数都是积性函数。若 \(f\) 为 DGF，则 \(f\left(s\right)\) 简写作 \(f\)。
定义
对于一个数论函数，设在 \(i\) 处的点值为 \(f_i\)，则定义它的狄利克雷生成函数 DGF（Dirichlet Generating Function）为 \(f\left(s\right)=\sum\limits_{n=1}^{+\infty}\frac{f_n}{n^s}\)。
若存在两个狄利克雷生成函数 \(f,g\)，其乘积为
\(fg=\sum\limits_{n=1}^{+\infty}\sum\limits_{d\vert n}f_dg_{n/d}\times n^{-s}\)。
可以发现两个 DGF 的乘积恰好为它们的狄利克雷卷积的 DGF。
黎曼 Zeta 函数定义为 \(\zeta\left(s\right)=\sum\limits_{n=1}^{+\infty}\frac{1}{n^s}\)
一些常见数论函数的 DGF
前置知识：
- \(f\left(s-1\right)\) 为 \(f\left(s\right)\) 点积 \(Id\) 的结果。
- \(f\left(ks\right)\) 为 \(f\left(s\right)\) 的第 \(x\) 位移至第 \(x^k\) 位的结果。
单位元函数 \(e\) 的 DGF 显然为 \(e=1\)。
恒等函数 \(I\) 的 DGF 为 \(I=\sum\limits_{i=1}^{+\infty}\frac{1}{i^s}=\zeta\left(s\right)\to \prod\limits_{p\in prime}\sum\limits_{i=0}^{+\infty}\frac{1}{p^{is}}=\prod\limits_{p\in prime}\frac{1}{1-p^{-s}}=\zeta\left(s\right)\)
莫比乌斯函数 \(\mu\) 的 DGF 为 \(\mu=\prod\limits_{p\in prime}\left(1-\frac{1}{p^s}\right)=\frac{1}{\prod\limits_{p\in prime}\frac{1}{1-p^{-s}}}=\frac{1}{\zeta \left(s\right)}\)
欧拉函数 \(\varphi\) 的 DGF 为 \(\varphi=\prod\limits_{p\in prime}\left(1+\sum\limits_{i=1}^{+\infty}\frac{p^i-p^{i-1}}{p^{is}}\right)=\prod\limits_{p\in prime}\frac{1-p^{-s}}{1-p^{1-s}}=\frac{\zeta\left(s-1\right)}{\zeta\left(s\right)}\)
幂函数 \(Id_k\) 的 DGF 为 \(Id_k=\prod\limits_{p\in prime}\sum\limits_{i=0}^{+\infty}\frac{p^{ik}}{p^{is}}=\prod\limits_{p\in prime}\frac{1}{1-p^{k-s}}=\zeta\left(s-k\right)\)
除数函数 \(\sigma\) 的 DGF 为 \(\sigma_k=Id_k\times I=\zeta\left(s\right)\zeta\left(s-k\right)\)
一些不常见函数的 DGF
刘维尔函数 \(\lambda\) 的 DGF 为 \(\lambda=\prod\limits_{p\in prime}\sum\limits_{i=0}^{+\infty}\frac{\left(-1\right)^i}{p^{is}}=\prod\limits_{p\in prime}\frac{1}{1+p^{-s}}=\frac{\zeta\left(2s\right)}{\zeta\left(s\right)}\)
\(\mu^2\) 的 DGF 为刘维尔函数的逆，即 \(\mu^2=\frac{\zeta\left(s\right)}{\zeta\left(2s\right)}\)
仅在 \(\texttt{Powerful Number}\) 处值为 \(1\) 的函数的 DGF 为 \(\frac{\mu^2\left(3s\right)\times I}{\mu^2\left(s\right)} = \frac{\zeta\left(2s\right)\zeta\left(3s\right)}{\zeta\left(6s\right)}\)
计算 DGF 的前缀和
如果暴力计算在 \(p^k\) 处取值，其它数用 Euler 筛计算，且 \(p^k\) 处相对易于计算，则复杂度为 \(O\left(n\right)\)，可计算出所有位置前缀和。
对于某些特殊函数：
- \(I\) ：在 \(n\) 处前缀和为 \(n\)，可以做到 \(O\left(1\right)\) 计算单个位置前缀和。
- \(\mu^2\)：暴力枚举 \(\frac{1}{\zeta\left(2s\right)}\) 中有值的位置再与 \(\zeta\left(s\right)\) 卷积做到 \(O\left(n^{1/2}\right)\) 计算单个位置前缀和。如果在 \(\lt n^{0.4}\) 时对 \(\frac{1}{\zeta\left(2s\right)}\) 枚举，在 \(\gt n^{0.4}\) 时对 \(\zeta\left(s\right)\) 枚举同时对 \(\frac{1}{\zeta\left(2s\right)}\) 杜教筛，可以优化到 \(O\left(n^{0.4}\right)\) 的复杂度。
- 仅在 \(\texttt{Powerful Number}\) 处值为 \(1\) 的函数：先预处理 \(\frac{1}{\zeta\left(s\right)}\) 在小于 \(n^{1/6}\) 处取值，\(\zeta\left(2s\right)\zeta\left(3s\right)\) 单个位置前缀和可以整除分块做到 \(O\left(n^{1/5}\right)\)，最后暴力卷积，复杂度 \(O\left(n^{1/5}\right)\)。
局限性
不是所有积性函数都有用 \(\zeta\) 表示的封闭形式，如 \(d\left(i^3\right)\) 可能 就不行。
不能表示的时候还是乖乖洲阁筛或者搞奇技淫巧吧。
DGF 的乘法
\(F=GH\to F_n=\sum\limits_{d\vert n}G_dH_{n/d}\)
可以在 \(O\left(n\log n\right)\) 的时间内解决。
DGF 的除法
\(F=H/G\to \sum\limits_{d\vert n}F_dG_{\frac{n}{d}}=H_n\to F_n=H_n-\sum\limits_{d\vert n,d\neq 1}F_{\frac{n}{d}}G_d\)
可以在 \(O\left(n\log n\right)\) 的时间内解决。
DGF 的对数
\(B=\ln A\to B'=\int \frac{A'}{A}\)
所以只要求出导数和积分即可。
但因为整数的 \(\ln\) 在整数域下没有定义，所以我们用质因子个数（相同的算多个）代替。（严谨证明可以参考 这个）
可以在 \(O\left(n\log n\right)\) 时间内解决。
DGF 的指数
\(B=\exp A\to B'=A'B\)
类似于对数，也可以在 \(O\left(n\log n\right)\) 时间内解决。
