摘要：
前面我们用全量mnist数据集测试的准确率大概在75%左右，当然是没有经过改进之前的测试。 而我们用少量mnist数据集测试的准确率只有60%左右。两个的区别在于mnist训练数据集的大小，如果我们在全量数据集的基础上在增加新的图片会不会提高准确率呢。下面我们试下通过旋转已知图片的方法看准确率是否有 阅读全文
摘要：
前面讲的都是前向传播，已知输入层数据，计算出输出层结果。如果我们已知输出层结果是否可以反向推理出图片的像素值呢。在前面的神经网络基础上面进行修改。 1.训练 训练神经网络和前面讲的一样。 2.定义反向查询函数 1.>定义反向激活函数。利用logit函数 2.>利用已知结果得到激活之前的输出值，在通过 阅读全文
摘要：
前两章讲了搭建简单的三层神经网络和用三层神经网络识别mnist数据集。识别mnist数据集时有人已经把数字整理成像素值，我们只需要把像素值的大小调整下就可以当做输入值传入神经网络中，但是如果给我们一张未知的数字图片，我们该怎么得到图片的像素值呢，怎么识别这个未知的数字图片呢。 1.制作数字图片 参考 阅读全文