flask_sqlalchemy之查询

常见的操作语句

 

 

 

• db.session.add(obj) 添加对象
• db.session.add_all([obj1,obj2,..]) 添加多个对象
• db.session.delete(obj) 删除对象
• db.session.commit() 提交会话
• db.session.rollback() 回滚
• db.session.remove() 移除会话

 

常用的SQLAlchemy查询过滤器

过滤器	说明
filter()	把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
filter_by()	把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
limit	使用指定的值限定原查询返回的结果
offset()	偏移原查询返回的结果，返回一个新查询
order_by()	根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询
group_by()	根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询

 

 

 

常用的SQLAlchemy查询执行器

方法	说明
all()	以列表形式返回查询的所有结果
first()	返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None
first_or_404()	返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404
get()	返回指定主键对应的行，如不存在，返回None
get_or_404()	返回指定主键对应的行，如不存在，返回404
count()	返回查询结果的数量
paginate()	返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果

 练习

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

#配置信息
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/basic8"
#设置压制警告信息,如果True会追踪数据库变化,会增加显著开销,所以建议设置为False
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False

#创建SQLAlchemy类对象,关联app
db = SQLAlchemy(app)

#编写模型类,继承db.Model
#角色,用户之间的关系
class Role(db.Model):
    __tablename__ = "roles" #指定表名称
    #参数1:表示整数类型,  参数2:表示主键
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    #角色名唯一的
    name = db.Column(db.String(64),unique=True)


    #需要设置关系属性relationship(不会产生字段),设置在一方
    #给Role添加了users关系属性, 查询格式: role.users
    #给User添加了role关系属性(反向引用),查询格式: user.role
    users = db.relationship('User',backref='role')

    #为了方便的看到对象输出的内容__repr__, 如果是普通类__str__
    def __repr__(self):
        return "<Role:%s>"%self.name

# 用户(多方)
class User(db.Model):
    __tablename__ = "users"  # 指定表名称
    #参数1:表示整数类型,  参数2:表示主键
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    #用户名唯一的
    name = db.Column(db.String(64),unique=True)
    #邮箱密码
    email = db.Column(db.String(64),unique=True)
    password = db.Column(db.String(64))

    #外键
    role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey(Role.id))

    #为了方便的看到对象输出的内容__repr__, 如果是普通类__str__
    def __repr__(self):
        return "<User:%s,%s,%s,%s>"%(self.id,self.name,self.email,self.password)

if __name__ == '__main__':

    #为了演示方便,先删除数据库表,和模型类关联的表
    db.drop_all()

    #创建表,所有继承自dbModel的表
    db.create_all()

    #创建测试数据
    ro1 = Role(name='admin')
    db.session.add(ro1)
    db.session.commit()
    # 再次插入一条数据
    ro2 = Role(name='user')
    db.session.add(ro2)
    db.session.commit()

    #多条用户数据
    us1 = User(name='wang', email='wang@163.com', password='123456', role_id=ro1.id)
    us2 = User(name='zhang', email='zhang@189.com', password='201512', role_id=ro2.id)
    us3 = User(name='chen', email='chen@126.com', password='987654', role_id=ro2.id)
    us4 = User(name='zhou', email='zhou@163.com', password='456789', role_id=ro1.id)
    us5 = User(name='tang', email='tang@itheima.com', password='158104', role_id=ro2.id)
    us6 = User(name='wu', email='wu@gmail.com', password='5623514', role_id=ro2.id)
    us7 = User(name='qian', email='qian@gmail.com', password='1543567', role_id=ro1.id)
    us8 = User(name='liu', email='liu@itheima.com', password='867322', role_id=ro1.id)
    us9 = User(name='li', email='li@163.com', password='4526342', role_id=ro2.id)
    us10 = User(name='sun', email='sun@163.com', password='235523', role_id=ro2.id)
    db.session.add_all([us1, us2, us3, us4, us5, us6, us7, us8, us9, us10])
    db.session.commit()

    app.run(debug=True)

 

增加

user = User(name='laowang')
db.session.add(user)
db.session.commit()

修改

user.name = 'xiaohua'
db.session.commit()

 

删除

db.session.delete(user)
db.session.commit()

 

查询　

特点:
模型.query: 得到了所有模型的数据的结果集对象
模型.query.过滤器: 过滤出了想要的数据,还是一个查询结果集对象
模型.query.过滤器.执行器: 取出了结果集中的内容


查询所有用户数据
User.query.all() ==> [user1,user2]

查询有多少个用户
User.query.count()

查询第1个用户
User.query.first()

查询id为4的用户[3种方式]
User.query.get(4) (这里面只能是数字 或 ‘4’) 查询不到不会报错
User.query.filter_by(id = 4).first() （一个等号）查询不到不会报错
User.query.filter(User.id == 4).first()  查询不到不会报错

查询名字结尾字符为g的所有数据[开始/包含]
User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()
User.query.filter(User.name.startswith('g')).all()
User.query.filter(User.name.contains('g')).all()

查询名字不等于wang的所有数据[2种方式]
User.query.fliter(User.name != 'wang').all()
或者
from sqlalchemy import not_
User.qudry.filter(not_(User.name == 'wang'))
查询名字和邮箱都以 li 开头的所有数据[2种方式]
from sqlalchemy import and_
User.query.filter(User.name.startswith('li'),User.email.startswith('li')).all()
User.query.filter(and_(User.name.startswith('li'),User.email.startswith('li'))).all()

查询password是 `123456` 或者 `email` 以 `itheima.com` 结尾的所有数据
from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.password == '123456',User.email.endswith('itheima.com'))).all()

查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的用户列表
User.query.filter(User.id.in_([1,3,5,7,9])).all()

查询name为liu的角色数据
user = User.query.filter(User.name == 'liu').first()
role = Role.query.filter(Role.id == user.role_id).first()

查询所有用户数据，并以邮箱排序
User.query.order_by(User.email).all()
User.query.order_by(User.email.desc()).all()

每页3个，查询第2页的数据
paginate = User.query.paginate(page, per_page,Error_out)
paginate = User.query.paginate(2,3,False)
page: 哪一个页
per_page: 每页多少条数据
Error_out: False 查不到不报错

paginate .pages: 共有多少页
paginate .items: 当前页数的所有对象
paginate .page: 当前页

sqlalchemy查询常见的过滤方式

sqlalchemy查询常见的过滤方式
filter过滤条件：
过滤是数据提取的一个很重要的功能，以下对一些常用的过滤条件进行解释，并且这些过滤条件都是只能通过filter方法实现的：
1. equals ： ==
    news= session.query(News).filter(News.title == "title1").first()
    query里面是列查询，字段，传入模型名表示全字段 。
    filter是行查询，没有filter表示全表查询
2. not equals  :  !=
    query(User).filter(User.name != 'ed')

3. like[不区分大小写]  & ilike[区分大小写]：
    query(User).filter(User.name.like('%ed%··')) 
 query(User).filter(User.name.like('__ed%__')) _表示站位符

4. in：
    query(User).filter(User.name.in_(['ed','wendy','jack']))

5. not in：
    query(User).filter(~User.name.in_(['ed','wendy','jack']))

6.  is null：
    query(User).filter(User.name==None)
    # 或者是
    query(User).filter(User.name.is_(None))

7. is not null:
    query(User).filter(User.name != None)
    # 或者是
    query(User).filter(User.name.isnot(None))

8. and：
    query(User).filter(and_(User.name=='ed',User.fullname=='Ed Jones'))
    # 或者是传递多个参数
    query(User).filter(User.name=='ed',User.fullname=='Ed Jones')
    # 或者是通过多次filter操作
    query(User).filter(User.name=='ed').filter(User.fullname=='Ed Jones')

9. or：
    query(User).filter(or_(User.name=='ed',User.name=='wendy'))

如果想要查看orm底层转换的sql语句，可以在filter方法后面不要再执行任何方法直接打印就可以看到了。比如：
        news = session.query(News).filter(or_(News.title=='abc',News.content=='abc'))
        print(news)