03 2023 档案
摘要：样式和主题背景 转载自 Styles and Themes | Android Developers 借助 Android 中的样式和主题背景，您可以将应用设计的细节与界面的结构和行为分开，其作用类似于网页设计中的样式表。 样式是一个属性集合，用于指定单个 View 的外观。样式可以指定字体颜色、字
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摘要：布局 转载自 Layouts | Android Developers 布局定义了应用中的界面结构（例如 Activity 的界面结构）。布局中的所有元素均使用 View 和 ViewGroup 对象的层次结构进行构建。View 通常用于绘制用户可看到并与之交互的内容。ViewGroup 则是不可见
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摘要：以下是NumPy中一些常用的操作及其相应的代码示例： 创建NumPy数组： import numpy as np # 从Python列表创建一维数组 a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(a) # 从Python列表创建二维数组 b = np.array([[1,
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摘要：Python是一门强大的编程语言，也是数据科学领域中最流行的语言之一。在处理数据时，很多时候需要与Excel进行交互，以进行数据读取、清理和分析。Python中有很多工具可以与Excel进行交互，其中pandas是其中最受欢迎的库之一。在本文中，我们将介绍如何使用Python和pandas进行Exc
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摘要：什么是逻辑回归？ 逻辑回归（Logistic Regression）是一种二分类模型，用于将数据分为两个不同的类别。它是一种广泛应用的模型，被用于各种领域，包括医学、金融、营销和社会科学。 在逻辑回归中，我们使用一个函数来将数据映射到一个介于0和1之间的值，这个函数被称为“sigmoid函数”。这个
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摘要：可以使用Python中的类（class）来定义一个包含姓名和年龄的类。以下是一个示例代码： class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age 在上述代码中，我们定义了一个名为 Person 的类，
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摘要：先来一个最简单的 AndroidManifest.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:l
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摘要：监督学习：这种方法的目标是从带有标记的数据集中学习模型，以便对新的未标记数据进行预测。其中包括分类和回归问题。 监督学习是指从已经标记的数据集中学习模型，以便对新的未标记数据进行预测。这种方法通常用于分类和回归问题。在分类问题中，模型需要将输入数据映射到预定义的类别中的一种，例如将猫和狗的图片分类。
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摘要：Python 和 OpenCV 的结合是计算机视觉领域中应用最为广泛的一种方式，它们的结合使得开发者可以快速、高效地完成各种视觉任务。本文将介绍 Python 和 OpenCV 的基础使用，包括安装、图像读取、基本操作、特征提取等内容。 安装 在使用 Python 和 OpenCV 前，我们需要先安
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