王道2021-第一章 绪论
1.1 数据结构的基本概念
数据结构的三要素：逻辑结构、存储结构、数据的运算
逻辑结构：
线性结构：线性表、栈、队列；非线性结构：树、图、集合
与存储结构无关，独立于计算机
存储结构：
即物理结构，包括顺序存储（随机存取，碎片多）、链式存储（不会出现碎片，指针占用存储空间，只能实现顺序存取）、索引存储（建立附加的索引表，索引项的一般形式为【关键字，地址】，检索速度快，索引表额外占用空间，增删数据要修改索引表花费较多时间）和散列存储等。
用计算机语言实现的逻辑结构，依赖于计算机语言
运算：
包括定义与实现，定义针对逻辑结构，实现针对存储结构
错题：
选择题：
3.以下属于逻辑结构的是：
A.顺序表 B.哈希表 C.有序表 D.单链表
答案：C。顺序表、哈希表、单链表都是数据结构，既描述逻辑结构，又描述存储结构和数据运算。有序表是指关键字有序的线性表，仅描述逻辑关系，既可以是链式存储也可以顺序存储。
6.在存储数据时，通常不仅要存储个数据元素的值，而且要存储：
A.数据的操作方法 B.数据元素的类型 C.数据元素之间的关系 D.数据的存取方法
答案：C
数据库就是数据和关系
7.链式存储设计时，节点内的存储单元地址：
A.一定连续 B.一定不连续 C.不一定连续 D.部分连续，部分不连续
答案：A。链式存储设计时，各个不同节点的存储空间可以不连续，但节点内的存储单元地址必须连续。
应用题：
1.对于两种不同的数据结构，逻辑结构或物理结构一定不相同吗？
应该注意到，数据的运算也是数据结构的一个重要方面。
对于两种不同的数据结构，它们的逻辑结构和物理结构完全有可能相同。比如二叉树和二叉排序树，二叉排序树可以采用二叉树的逻辑表示和存储方式，前者通常用于表示层次关系，而后者通常用于排序和查找。虽然它们的运算都有建立树、插入节点、删除节点和查找节点等功能，但对于二叉树和二叉排序树，这些运算的定义是不同的，以查找节点为例，二叉树的时间复杂度为O(n)，而二叉排序树的时间复杂度为O(log2n)。
1.2 算法和算法评价
算法是对特定问题求解步骤的一种描述。它是指令的有限序列，其中的每条指令表示一个或多个操作。
算法的五个特性：有穷性、确定性、可行性、输入、输出。
好的算法目标：正确性、可读性、健壮性、效率与低存储量要求。
算法效率的度量：时间复杂度、空间复杂度。
时间复杂度T(n) = O(f(n))
f(n)为算法中基本运算（最深层循环内的语句）的频度
一般总是考虑在最坏情况下的时间复杂度，以保证算法的运行时间不会比它更长。
O(1) < O(log2n) < O(n) < O(nlog2n) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) < O(n!) < O(n^n)
空间复杂度S(n) = O(g(n))
算法原地工作是指算法所需的辅助空间为常量，即O(1)。
错题：
选择题：
1.一个算法应该是：
A.程序 B.问题求解步骤的描述 C.要满足五个基本特性 D.A和C
答案：B。程序不一定满足有穷性，如死循环、操作系统等，而算法必须有穷。算法代表对问题求解步骤的描述，而程序则是算法在计算机上的特定实现。C只是算法的必要条件，不能成为算法的定义。
2.下面说法中，错误的是：
A.算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间
B.在相同规模n下，复杂度为O(n)的算法在时间上总是优于复杂度为O(2^n)的算法
C.所谓时间复杂度，是指最坏情况下估算算法执行时间的一个上界
D.同一个算法，实现语言的级别越高，执行效率越低
答案：A。
B，不要想当然去给n赋予一个特殊值。
归纳总结：
时间复杂度的分析方法：
1、循环主体中的变量参与循环条件的判断
此类题应该找出主体语句中与T(n)成正比的循环变量，将之带入条件中进行计算。
2、循环主题中的变量与循环条件无关
此类题可采用数学归纳法或直接累计次数。多层循环时从内分析到外，忽略单步语句、条件判断语句，只关注主体语句的执行次数。
递归程序一般使用公式进行递推，非递归程序可以直接累计次数。
思维拓展：
求解斐波那契数列
F(n)={1,n = 0,1;F(n-1) + F(n-2), n>1}
有两种常用的算法：递归算法和非递归算法。试分别分析两种算法的时间复杂度。
答案：
节点数为计算次数。F(n)的斐波那契递归计算法有n层，共2^(n-1)-1个节点，因此F(n)的时间复杂度为O(2^n)。
斐波那契数列——递归法时间复杂度计算_qiuxiaonao的博客-CSDN博客_斐波那契数列递归时间复杂度
斐波那契数列递归算法和非递归算法以及其时间复杂度分析_一米阳光-的博客-CSDN博客_斐波那契数列递归和非递归时间复杂度
