随笔分类 -  数据分析

摘要:待补充 阅读全文
posted @ 2024-10-12 17:32 berlin-fly 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在使用pandas的时候,经常会用到Dataframe或者Series的plot方法,该方法底层实际上调的还是matplotlib.pyplot的plot方法。因此,通过对pyplot模块的绘图全局参数设置是可以在pandas中奏效的。 import pandas as pd import matp 阅读全文
posted @ 2024-10-12 17:16 berlin-fly 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. time模块中三种时间格式 时间戳 time模块获取各种精度的时间戳 import time timestamp = time.time() timestamp_s = int(time.time()) # s精度 timestamp_ms = int(time.time() * 1000) 阅读全文
posted @ 2024-10-12 17:13 berlin-fly 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import pandas as pd 1. 直接索引 df = pd.DataFrame({'AdmissionDate': ['2021-01-25','2021-01-22','2021-01-20', '2021-01-18','2021-01-17','2021-01-17','2021- 阅读全文
posted @ 2024-10-12 17:13 berlin-fly 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 获取datetime对象 获取当前datetime对象 方法:datetime.now(cls, tz=None) -> datetime 参数说明: tz:时区信息,不传该参数时,默认使用当地时区 示例代码: now = datetime.now() print(now) # 2023-01 阅读全文
posted @ 2024-10-12 17:11 berlin-fly 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. timestamp 1.1 创建timestamp 自定义timestamp 语法:pd.Timestamp(ts_input,tz,year,month,day,hour,minute,second,microsecond,nanosecond,tzinfo) 代码示例: import pa 阅读全文
posted @ 2024-10-12 17:09 berlin-fly 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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