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摘要： http://blog.csdn.net/zuheyawen/article/details/73407171. 运算符重载介绍之前的函数重载，允许多个同名不同参数类型的函数；运算符重载允许程序员如何使用运算符（如+、-、==、=和!）来处理不同类型的数据类型；对于基本数据类型，运算符是可以使用的：对于自定义数据类型：如果为对自定义MyString的运算符+定义，会出现编译错误。当一个运算符重载时，对于C++将会根据数据的类型，选择合适的重载运算符；C++中除了arithmetic if (?:), sizeof,scope (::), member selector (.), and mem 阅读全文

摘要： ======================================================大家请把我的文章当参考，详细内容还请参照权威书籍如果文中有错误和遗漏，请指出，Aear会尽力更正,谢谢！======================================================废话不多说，这次讲的是Operatoroverload.关于operator,在里的描述，可以用做overload的如下：+*/%^&|~!=+==*=/=%=^=&=|=>>>==&&||++>*,>[]()newn 阅读全文

摘要： 天看了同事写的小程序，发现了其中出现了srand()和rand()这两个我以前没有用过的函数，当然从名字可以看出肯定能随机数有关，于是网查资料知这两个函数配合一起使用来产生随机数的，哈哈，又长知识了，现将这两个函数的使用贴过来，以备以后查看使用。这两个帮助生成伪随机数的函数包含在标准库 中，所以首先需在头文件中包含进来。注意：在C语言中包含在标准库中。函数一：int rand(void)；从srand (seed)中指定的seed开始，返回一个[seed, RAND_MAX（0x7fff）)间的随机整数。函数二：void srand(unsigned seed)；参数seed是rand()的种 阅读全文

摘要： vim常用插件介绍：vim是Linux下强大的编辑器之一，是每个linuxer并不可少的工具。vim的插件扩展工能为vim增加了不少的特色。关于如何将vim打造IDE网上的资料也不少，下面只是我自己对vim的配置。推荐文章：http://blog.csdn.net/wooin>工具或插件介绍，如想进一步了解请参照官方文档。1) Exuberant Ctags : 它可以为你的源码产生一个tags文件，并且在tags文件中记录源文件的索引以帮助你快速得找到某个符号的定义。它支持相当多的语言，如C、C++、C#、Shell等等。常用命令：Ctrl+] 跳到声明定义处 Ctrl+T 跳回原处下 阅读全文

摘要： 一、vim打开文档：1. vim 文档名 普通方式打开文档2. vim +n 文档名 打开文档后，定位第n行3. vim ，进入vim界面之后使用命令 :e 文档名 打开文档，此方式可以在编辑一个文档的同时打开另外一个文档二、多文档编辑：1. vim 文档1名 文档2名 ...2. vim ，进入vim后使用:e 文档名 打开文档3.多文档编辑的命令如下:n编辑下一个文档。:2n编辑下两个文档。:N编辑上一个文档。注意，该方法只能用于同时打开多个文档。:e 文档名 这是在进入vim后，不离开 vim 的情形下打开其他文档。:e# 或 Ctrl+ˆ编辑上一个文档,用于两个文档相互交换编辑时使用. 阅读全文

摘要： 一个程序的功能通常有很多种方法来实现，怎么样的程序才算得上最优呢？举个例子，如果实现同一个功能的两个程序，一个一点按钮就给出运行结果，而另一个则需要漫长的时间去等待，就像安装WINDOWS XP一样（呵呵，太夸张了吧），你会去使用哪个程序呢？毋庸置疑，最优程序的第一条法则就是：程序的运行速度要快。 那么，既然一个程序能用多种方法来实现，我又如何知道哪种方法是最优的呢？有些程序是显而易见的，你把它运行一下，一个程序要3秒，一个要1秒，你当然能感觉出来。如果都在一秒之内呢，你又可以看申请的内存空间的多少，运算的数据大小，运算过程的简单复杂，有时也能分辨出哪个程序最好，可是有的时候，却不是那么容易. 阅读全文

摘要： 转自：http://www.infoq.com/cn/news/2012/08/32-most-important-algorithmsA* 搜索算法——图形搜索算法，从给定起点到给定终点计算出路径。其中使用了一种启发式的估算，为每个节点估算通过该节点的最佳路径，并以之为各个地点排定次序。算法以得到的次序访问这些节点。因此，A*搜索算法是最佳优先搜索的范例。集束搜索（又名定向搜索，Beam Search）——最佳优先搜索算法的优化。使用启发式函数评估它检查的每个节点的能力。不过，集束搜索只能在每个深度中发现最前面的m个最符合条件的节点，m是固定数字——集束的宽度。二分查找（Binary Sea 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/xyilu/article/details/9066973引言何为大矩阵？Excel、SPSS，甚至SAS处理不了或者处理起来非常困难，需要设计巧妙的分布式方法才能高效解决基本运算（如转置、加法、乘法、求逆）的矩阵，我们认为其可被称为大矩阵。这意味着此种矩阵的维度至少是百万级的、经常是千万级的、有时是亿万级的。举个形象的栗子。至2012年12月底，新浪微博注册用户数超5亿，日活跃用户4629万[1]，如果我们要探索这4000多万用户可以分成哪些类别，以便深入了解用户共同特征，制定精准营销策略，势必要用到聚类相关的算法（比如新浪大牛张俊林就利用聚类算法来 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/luchen927/archive/2012/02/01/2325360.html在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题1 什么是协同过滤协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。要理解什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF)，首先想一个简单的问题，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你会怎么做？大部分的人会问问周围的朋友，看看最近有什么好看的电影推荐，而我们一般更倾向于从口味比较类似的朋友那里得到推荐。这就是协同过 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/supersteven/archive/2012/09/01/2666565.html版本作者联系日期1.0周巍然weiran.chow@gmail.com201207232.0严程supersteven198701@gmail.com201208213.0严程supersteven198701@gmail.com20120831摘要： 本文以2011年举办的第一届数据挖掘邀请赛的"世纪佳缘会员推荐"赛题为例，尝试了5种排序方法来为新注册会员推荐容易受到亲睐的老会员。 先看5种排序方法的测试结果，以便朋友们有针对性地浏览本文。基 阅读全文