矩阵分解在推荐系统中的应用
摘要：
矩阵分解是最近几年比较火的算法，经过kddcup和netflix比赛的多人多次检验，矩阵分解可以带来更好的结果，而且可以充分地考虑各种因素 的影响，有非常好的扩展性，因为要考虑多种因素的综合作用，往往需要构造cost function来将矩阵分解问题转化为优化问题，根据要考虑的因素为优化问题添加constraints，然后通过迭代的方法进行矩阵分解，原来评分矩 阵中的missing vlaue可以通过分解后得到的矩阵求的。本文将简单介绍下最近学习到的矩阵分解方法。（1）PureSvd怎么评价这种方法呢？开始觉得这种方法很神奇很数学，而且在实际使用的时候也非常好用。但最近读了Yehuda大神的p 阅读全文
posted @ 2014-02-18 19:14 berkeleysong 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
