2018年10月22日
机器学习【四】决策树
摘要： 1、决策树简介 1.1 决策树概述 决策树算法是一种基于树形结构的分类算法，它能从给定的无序的训练样本中，提炼出树型的分类模型，树形中包含判断模块和终止模块。它是一种典型的分类算法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数 阅读全文
posted @ 2018-10-22 18:16 bep_code 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑