2018年1月11日
DNN论文分享 - Item2vec: Neural Item Embedding for Collaborative Filtering
摘要： 前置点评： 这篇文章比较朴素，创新性不高，基本是参照了google的word2vec方法，应用到推荐场景的i2i相似度计算中，但实际效果看还有有提升的。主要做法是把item视为word，用户的行为序列视为一个集合，item间的共现为正样本，并按照item的频率分布进行负样本采样，缺点是相似度的计算还 阅读全文
posted @ 2018-01-11 23:41 笨兔勿应 阅读(1560) 评论(0) 推荐(0) 编辑