摘要: 转:http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5720137.html 目录 1 Random Forest和Gradient Tree Boosting参数详解2 如何调参? 2.1 调参的目标:偏差和方差的协调 2.2 参数对整体模型性能的影响 2.3 一个朴实的方 阅读全文
posted @ 2017-04-06 09:06 笨兔勿应 阅读(480) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转:http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5657196.html 目录 1 前言2 集成学习是什么?3 偏差和方差 3.1 模型的偏差和方差是什么? 3.2 bagging的偏差和方差 3.3 boosting的偏差和方差 3.4 模型的独立性 3.5 小结4 G 阅读全文
posted @ 2017-04-06 08:54 笨兔勿应 阅读(492) 评论(0) 推荐(0) 编辑