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笨兔勿应
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2017年4月3日
Boosting和Bagging
摘要: 集成学习(ensemble learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。集成学习通过将多个学习器进行结合,常可以获得比单一学习器显著优越的泛化性能。这对“弱学习器”尤为明显,因此集成学习的很多理论研究都是针对弱学习器进行的。 要获得好的集成,个体学习器应该“好而不同”,即个体学习器要有
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posted @ 2017-04-03 00:26 笨兔勿应
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