2017年4月1日
偏差与方差的权衡
摘要： “偏差-方差分解”（bias-variance decomposition） 是解释学习算法泛化性能的一种重要工具。 偏差-方差分解试图对学习算法的期望泛化错误率进行拆解。我们知道，算法在不同训练集上学得的结果很可能不同，即便这些训练集是来自同一个分布。对测试样本x，令yD为x在数据集中的标记，y为 阅读全文
posted @ 2017-04-01 09:29 笨兔勿应 阅读(3351) 评论(0) 推荐(1) 编辑