摘要: 之前一篇博客中介绍了Logistics Regression的理论原理:http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6616680.html。 在大大小小的面试过程中,经常会有这个问题:“请说一下逻辑回归(LR)和支持向量机(SVM)之间的相同点和不同点”。现在整理一下 阅读全文
posted @ 2017-03-25 12:19 笨兔勿应 阅读(5187) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 简述: 1. LR 本质上是对正例负例的对数几率做线性回归,因为对数几率叫做logit,做的操作是线性回归,所以该模型叫做Logistic Regression。 2. LR 的输出可以看做是一种可能性,输出越大则为正例的可能性越大,但是这个概率不是正例的概率,是正例负例的对数几率。 3. LR的l 阅读全文
posted @ 2017-03-25 12:16 笨兔勿应 阅读(7570) 评论(0) 推荐(0) 编辑