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笨兔勿应
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2017年2月12日
FTRL与Online Optimization
摘要: 1. 背景介绍 最优化求解问题可能是我们在工作中遇到的最多的一类问题了:从已有的数据中提炼出最适合的模型参数,从而对未知的数据进行预测。当我们面对高维高数据量的场景时,常见的批量处理的方式已经显得力不从心,需要有在线处理的方法来解决此类问题。 在CTR预估中,经常会用到经典的逻辑回归(LR),而对L
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posted @ 2017-02-12 15:47 笨兔勿应
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