解释型语言和编译型语言

1 解释型和编译型

解释型：使用专门的解释器对源程序逐行解释成特定平台的机器码并立即执行。
优点：只要平台提供相应的解释器，就可以运行源代码，所以可以方便源程序移植
缺点：解释型语言每次运行都需要将源代码解释称机器码并执行，效率较低
语言：Python等

编译型：使用专门的编译器，针对特定的平台，将高级语言源代码一次性的编译成可被该平台硬件执行的机器码，并包装成该平台所能识别的可执行性程序的格式。
优点：一次性的编译成平台相关的机器语言文件，运行时脱离开发环境，运行效率高
缺点：与特定平台相关，一般无法移植到其他平台
语言：C、C++、Objective等

 

2 详解：

编译型语言先要进行编译，然后转为特定的可执行文件，这个可执行文件是针对平台的（CPU类型），可以这么理解你在PC上编译一个C源文件，需要经过预处理，编译，汇编等等过程生成一个可执行的二进制文件。当你需要再次运行改代码时，不需要重新编译代码，只需要运行该可执行的二进制文件。优点，编译一次，永久执行。还有一个优点是，你不需要提供你的源代码，你只需要发布你的可执行文件就可以为客户提供服务，从而保证了你的源代码的安全性。但是，如果你的代码需要迁移到linux、ARM下时，这时你的可执行文件就不起作用了，需要根据新的平台编译出一个可执行的文件。这也就是多个平台需要软件的多个版本。缺点是，跨平台能力差。

解释型语言需要一个解释器，在源代码执行的时候被解释器翻译为一个与平台无关的中间代码，解释器会把这些代码翻译为及其语言。打个比方，编译型中的编译相当于一个翻译官，它只能翻译英语，而且中文文章翻译一次就不需要重新对文章进行二次翻译了，但是如果需要叫这个翻译官翻译德语就不行了。而解释型语言中的解释器相当于一个会各种语言的机器人，而且这个机器人回一句一句的翻译你的语句。对于不同的国家，翻译成不同的语言，所以，你只需要带着这个机器人就可以。解释型语言的有点是，跨平台，缺点是运行时需要源代码，知识产权保护性差，运行效率低。