前缀树板子
1.01穷举模板(dfs)2.单调栈板子3.拓补排序板子(邻接表实现)4.堆结构与堆排序5.LCS(递归/记忆化/dp)6.树状数组板子(单点增加+范围查询)7.位运算内容8.线段树板子
9.前缀树板子
10.树状数组板子11.数论分块12.ST表模板(RMQ查询)13.扩展欧几里得算法模板14.快速幂模板15.同余式/乘法逆元/费马小引理16.矩阵乘法/矩阵快速幂模板17.分解质因数18.埃氏筛/欧拉筛模板19.欧拉函数/欧拉定理/扩展欧拉定理20.拓补排序板子(卡恩算法/21.最短路Djikstra算法板子22.LIS板子(二分优化)23.LCS板子24.SPFA板子25.prim板子26.并查集板子27.Kruskal板子28.线段树板子29.字符串哈希板子30.KMP板子build方法(注意将节点编号cnt初始化为1)
int cnt;
const int maxn=1e6+5;
int trie[maxn][26];
int pass[maxn];
int last[maxn];
void build(){
cnt=1;
}
insert方法(向字典树中插入一个单词)
void insert(string word){
int cur=1;
pass[cur]++;
for(int i=0,path;i<word.size();i++){
path=word[i]-'a';
if(trie[cur][path]==0){
trie[cur][path]=++cnt;
}
cur=trie[cur][path];
pass[cur]++;
}
last[cur]++;
}
search方法(查询单词出现频率)
int search(string word){
int cur=1;
for(int i=0,path;i<word.size();i++){
path=word[i]-'a';
if(trie[cur][path]==0){
return 0;
}
cur=trie[cur][path];
}
return last[cur];
}
prefix方法(查询以pre作前缀的单词数量)
int prefix(string pre){
int cur=1;
for(int i=0,path;i<pre.size();i++){
path=pre[i]-'a';
if(trie[cur][path]==0){
return 0;
}
cur=trie[cur][path];
}
return pass[cur];
}
erase方法(在trie中删除单词word)
void erase(string word){
if(search(word)>0){
int cur=1;
for(int i=0,path;i<word.size();i++){
path=word[i]-'a';
if(--pass[trie[cur][path]]==0){
trie[cur][path]=0;
return;
}
cur=trie[cur][path];
}
last[cur]--;
}
}
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