2020-04-20|待完善，给出可以直接运行的py文件
建立表的类
class Account(db.Model): __tablename__ = 'account' id = db.Column(db.INT, primary_key=True, nullable=False, autoincrement=True) nickname = db.Column(db.VARCHAR(64), nullable=False, unique=True) def __repr__(self): return '' % (self.gameuid) class Bind(db.Model): __tablename__ = 'bind' id = db.Column(db.BIGINT, primary_key=True, autoincrement=True) # 绑定者和被绑定者的 gameuid； 建立了外键关联； 记录两个用户之间的关系； 再不添加外键，也实现联表查询（已经确认） fromid = db.Column(db.BIGINT, db.ForeignKey('account.id'), nullable=False) toid = db.Column(db.BIGINT, db.ForeignKey('account.id'), nullable=False) def __repr__(self): return '' % (self.fromid, self.toid)
联表查询: 基础
# 查询id=1000的账号下绑定的所有账号 # first： 不使用join res = db.session.query(Bind.id, Account.id).filter(Bind.fromid == Account.id)filter(Bind.id==1000).all() # 查看对应的sql语句的方法： print( db.session.query(Bind.id, Account.id).filter(Bind.fromid = Account.id)) # 此时使用的是where语句 # second：使用join db.session.query(Bind.id, Account.nickname).join(Account, Account.id==Bind.fromid).filter(Bind.toid==1000).all() # ps: join语句中的表名称，必须是在query中后出现的表的名称，否则会报错；query中的表的顺序决定了链接表的顺序 # ps: 链接超过两张表，可以在join得到的结果后面继续使用join，也可以在filter后面继续使用join；无限链接下去。
联表查询: 筛选特定字段
res = Account.query.join(Bind, Bind.fromid == Account.gameuid). \ filter(Bind.toid == 1000). \ with_entities(Bind.bindid, Account.nickname).all() # 返回的结果: 不是python的truple；实际上是<class 'sqlalchemy.util._collections.result'>，它是 AbstractKeyedTuple 对象，拥有一个 keys() 方法，可以转化为字典 [(2, '玩家10001'), (3, '玩家10002')] [dict(zip(item.keys(), item)) for item in res] # 结果 [{'bindid': 2, 'nickname': '玩家10001'}, {'bindid': 3, 'nickname': '玩家10002'}]
实战案例
# 表 ClueInfo， ClueTypeInfo， BelongsToRelation # 还使用到子查询; in_ or_ and_ ，子查询不能使用first，all等获取结果
# filter_by()只允许输入一个参数；当使用or_ and_ 时候，需要使用filter from sqlalchemy.testing import in_, and_ space_list = db.session.query(ClueInfo, ClueTypeInfo).join(ClueTypeInfo, ClueTypeInfo.id == ClueInfo.clueObjectTypeId) \ .filter(or_(ClueTypeInfo.typeTitle == 'project_space', ClueTypeInfo.typeTitle == 'private_space')) \ .filter(ClueInfo.id.in_(db.session.query(BelongsToRelation.objectId) \ .filter(BelongsToRelation.belongsToClueId == user.id) \ .filter( or_(BelongsToRelation.objectTypeId == 'edeb2efc8a4cc60abe50fe5c42f940da', BelongsToRelation.objectTypeId == 'ff7dc456c24a3662a55b23f36166e71e')) \ .filter(BelongsToRelation.softDeleted == 0))).all()
# 返回的结果是列表
[(<ClueInfo benny>, <ClueTypeInfo project_space>), (<ClueInfo 大市场一楼>, <ClueTypeInfo project_space>)]
参考文章链接：
