Java8新特性
Java 8 (又称为 JDK 8或JDK1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。 Java 8是oracle公司于2014年3月发布，可以看成是自Java 5以来最具革命性的版本。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性。
- 速度更快
- 代码更少(增加了新的语法：Lambda 表达式)
- 强大的 Stream API
- 便于并行
- 并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。相比较串行的流，并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。
- Java 8 中将并行进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换
- 最大化减少空指针异常：Optional
- Nashorn引擎，允许在JVM上运行JS应用，
jjs func.js，发音“nass-horn”，是德国二战时一个坦克的命名
1. lambda表达式
Lambda 是一个匿名函数，是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递）。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。
1.1 语法规则
lambda表达式本质上是接口的实例，该接口是下面提到的函数式接口。在Java 8 语言中引入的一种新的语法元素和操作符。这个操作符为 “->” ， 该操作符被称为 Lambda操作符或箭头操作符。它将 Lambda 分为两个部分：
(parameters) -> expression
或
(parameters) ->{ statements; }
左侧：Lambda表达式形参列表, 其实是接口中抽象方法的形参列表；
右侧：Lambda体，用{}包括，重写的抽象方法的方法体，lambda体中只有一条语句，大括号和return省略。注意：{}省略了，return也得省略；
比如：
@Test
public void testLambda1() {
// 利用匿名内部类来实现多线程
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("Hello lambda");
}
}).start();
//利用lambda表达式
System.out.println("************************");
new Thread(() -> System.out.println("Hello lambda")).start();
}
1.2 举例
- 无参，无返回值
@Test
public void testLambda2() {
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("Hello alex");
}
};
runnable.run();
// 无参的lambda，类干掉，方法名干掉，大括号干掉
Runnable runnable1 = () -> System.out.println("Hello alex lambda");
runnable1.run();
}
- 一个参数，无返回值
@Test
public void testConsumerAccept() {
Consumer<String> consumer = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
};
consumer.accept("我爱你");
//一个参数的lambda
Consumer<String> consumer1 = s -> System.out.println(s);
consumer1.accept("我爱你lambda");
}
- 参数类型不用写：通过编译器类型推断
- 一个参数时，小括号不需要写：
- 多个参数有返回值
@Test
public void testComparatorCompare() {
Comparator<Integer> comparator = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o1.compareTo(o2);
}
};
System.out.println(comparator.compare(14,23)); // -1
// 多个参数
Comparator<Integer> com2 = (o1, o2) -> {
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com2.compare(23, 2)); // 1
}
- lambda体中只有一条语句，大括号和return省略；
// 多个参数
Comparator<Integer> com2 = (o1, o2) -> o1.compareTo(o2);
2. 函数式接口
只声明了一个抽象方法的接口，称为函数式接口。注意：该接口可以包含其他非抽象方法。
- 在一个接口上使用
@FunctionalInterface注解，这样做可以检查它是否是一个函数式接口。多个方法会报Multiple non-overriding abstract methods found in interface，同时 javadoc 也会包含一条声明，说明这个接口是一个函数式接口 - 在java.util.function包下定义了Java 8的丰富的函数式接口.
- 在Java8中，Lambda表达式是对象，而不是函数，它们必须依附于一类特别的对象类型——函数式接口。Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。也就是说，只要一个对象是函数式接口的实例，那么该对象就可以用Lambda表达式来表示。
举例：
@FunctionalInterface
public interface Comparator<T> {}
作为参数传递Lambda表达式：为了将 Lambda 表达式作为参数传递，接收Lambda表达式的参数类型必须是与该Lambda表达式兼容的函数式接口的类型。
@FunctionalInterface
public interface MyFunc<T>{
public T getValue(T t);
}
public String toUpperString(MyFunc<String> mf, String str) {
return mf.getValue(str);
}
@Test
public void testLambdaAsPara() {
// 匿名内部类作为入参
String ss = toUpperString(new MyFunc<String>() {
@Override
public String getValue(String s) {
return s.toUpperCase();
}
}, "abfef");
System.out.println(ss);
// lambda表达式作为入参
String newStr = toUpperString(str -> str.toUpperCase(), "abcdef");
System.out.println(newStr);
}
2.1 内置的4大函数式接口
- Consumer
消费者接口，void accept(T t)， 有形参，返回值是void； - Supplier
供给型接口，T get()，无参，有返回值； - Function<T, R>函数型接口，R apply(T t)，形参是T类型参数，R是返回值；
- Predicate
断定型接口，boolean test(T t)，有参返回布尔值。
代码：
public void happyTime(double money, Consumer<Double> consumer) {
consumer.accept(money);
}
@Test
public void testConsumerAccept() {
happyTime(1200, new Consumer<Double>() {
@Override
public void accept(Double money) {
System.out.println("吃饭花费：" + money);
}
});
System.out.println("********");
happyTime(1200, money -> System.out.println("吃饭花费：" + money));
}
public List<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> pre) {
ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>();
for (String s : list) {
if (pre.test(s)) {
arrayList.add(s);
}
}
return arrayList;
}
@Test
public void testPredict() {
List<String> list = Arrays.asList("西安", "北京", "南京", "东京", "西京");
List<String> filterString = filterString(list, new Predicate<String>() {
@Override
public boolean test(String s) {
return s.contains("京");
}
});
System.out.println(filterString);
System.out.println("********");
List<String> filter2 = filterString(list, s -> s.contains("京"));
System.out.println(filter2);
}
3. 方法引用和构造器引用
为了简化lambda表达式
3.1 方法引用
当要传递给Lambda体的操作，已经有实现方法了，可以使用方法引用。
- lamdba体只有一句语句，调用对象或类的方法完成；
语法：
对象::实例方法名
类::静态方法名
类::实例方法名
举例：
@Test
public void testFunctionRef() {
// 对象::实例方法
System.out.println("对象::实例方法");
Consumer<String> con = x -> System.out.println(x);
con.accept("hehe");
System.out.println("*********************");
// 等价于
Consumer<String> con2 = System.out::println;
con2.accept("hehe");
// 类::静态方法
System.out.println("类::静态方法");
Comparator<Integer> com1 = (t1, t2) -> Integer.compare(t1, t2);
System.out.println(com1.compare(12, 24));
System.out.println("*********************");
Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
System.out.println(com2.compare(12, 24));
// 类::实例方法
System.out.println("类::实例方法");
Comparator<String> com3 = (s1, s2) -> s1.compareTo(s2);
System.out.println(com3.compare("abc", "abd"));
System.out.println("*********************");
Comparator<String> com4 = String::compareTo;
System.out.println(com4.compare("abd", "abc"));
}
3.2 构造器引用
构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致，且方法的返回值即为构造器对应类的对象。
数组引用：
- 要求lamda体里面是创建数组对象
- 形参是数组的长度；
public class ConstructRefTest {
//构造器引用
//Supplier中的T get()
//Employee的空参构造器：Employee()
@Test
public void test1() {
Supplier<Employee> sup = new Supplier<Employee>() {
@Override
public Employee get() {
return new Employee();
}
};
System.out.println("*******************");
Supplier<Employee> sup1 = () -> new Employee();
System.out.println(sup1.get());
System.out.println("*******************");
Supplier<Employee> sup2 = Employee::new;
System.out.println(sup2.get());
}
//Function中的 R apply(T t)
@Test
public void test2() {
Function<Integer, Employee> func1 = id -> new Employee(id);
Employee employee = func1.apply(1001);
System.out.println(employee);
System.out.println("*******************");
Function<Integer, Employee> func2 = Employee::new;
Employee employee1 = func2.apply(1002);
System.out.println(employee1);
}
//BiFunction中的R apply(T t,U u)
@Test
public void test3() {
BiFunction<Integer, String, Employee> func1 = (id, name) -> new Employee(id, name);
System.out.println(func1.apply(1001, "Tom"));
System.out.println("*******************");
BiFunction<Integer, String, Employee> func2 = Employee::new;
System.out.println(func2.apply(1002, "Tom"));
}
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test4() {
Function<Integer, String[]> func1 = length -> new String[length];
String[] arr1 = func1.apply(5);
System.out.println(Arrays.toString(arr1));
System.out.println("*******************");
Function<Integer, String[]> func2 = String[]::new;
String[] arr2 = func2.apply(10);
System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}
}
Employee
package constructref;
/**
* @Author: benjieqiang
* @CreateTime: 2023-06-09 11:46
* @Description: TODO
* @Version: 1.0
*/
public class Employee {
private int id;
private String name;
private int age;
private double salary;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(double salary) {
this.salary = salary;
}
public Employee() {
System.out.println("Employee().....");
}
public Employee(int id) {
this.id = id;
System.out.println("Employee(int id).....");
}
public Employee(int id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
public Employee(int id, String name, int age, double salary) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
this.salary = salary;
}
@Override
public String toString() {
return "Employee{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + '}';
}
}
4. Stream API
Stream 是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。
Stream 和 Collection 集合的区别：Collection是一种静态的内存数据结构，讲的是数据，而Stream是有关计算的，讲的是计算。前者是主要面向内存，存储在内存中，后者主要是面向CPU，通过CPU实现计算。
注意：
-
- Stream 自己不会存储元素。
-
- Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
-
- Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。即一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果
-
- Stream 一旦执行了终止操作，就不能再调用其它中间操作或终止操作了。
4.1 如何使用Stream API
- 创建Stream：一个数据源（如：集合、数组），获取一个流
- 中间操作：每次处理都会返回一个持有结果的新Stream，即中间操作的方法返回值仍然是Stream类型的对象。因此中间操作可以是个操作链，可对数据源的数据进行n次处理，但是在终结操作前，并不会真正执行。
- 终止操作：返回值类型不是Stream了，因此一旦执行终止操作，就结束整个Stream操作了。一旦执行终止操作，就执行中间操作链，产生结果并结束Stream。
4.1.1 创建Stream
- 通过集合:Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法：
- default Stream
stream(): 返回一个顺序流 - default Stream
parallelStream(): 返回一个并行流
//创建 Stream方式一：通过集合
@Test
public void test01() {
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
Stream<Employee> stream = employees.stream();
// default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
//stream.forEach(employee -> System.out.println(employee));
stream.forEach(System.out::println);
}
- 通过数组
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流：
- static Stream stream(T[] array): 返回一个流
- public static IntStream stream(int[] array)
- public static LongStream stream(long[] array)
- public static DoubleStream stream(double[] array)
//创建 Stream方式二：通过数组
@Test
public void test02() {
int[] arr = new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6};
//调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
stream.forEach(System.out::println);
Employee e1 = new Employee(1001, "Tom");
Employee e2 = new Employee(1002, "Jerry");
Employee[] arr1 = new Employee[]{e1, e2};
Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
stream1.forEach(employee -> System.out.println(employee));
}
- 通过Stream的静态方法of()
可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
public static Stream of(T... values) : 返回一个流
//创建 Stream方式三：通过Stream的of()
@Test
public void test03() {
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
stream.forEach(System.out::println);
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream.of(employees).forEach(System.out::println);
}
- 创建无限流
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(), 创建无限流。
- 迭代:public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f)
- 生成: public static Stream generate(Supplier s)
//创建 Stream方式四：创建无限流
@Test
public void test04() {
// 迭代
// public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
//遍历前10个偶数
Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);
// 生成
// public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
}
4.1.2 中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。
- 筛选与切片
- filter(Predicatep): 接收Lambda,从流中排除某些元素
- distinct(): 筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
- limit(long maxSize): 截断流，使其元素不超过给定数量
- skip(long n): 跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的流。若流中元素不足n个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
@Test
public void test1() {
//1. 创建Stream
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
//2. 加工处理，filter(Predicate p)——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素
//3. 终结操作：遍历；
stream.filter(t -> t % 2 == 0).forEach(System.out::println);
System.out.println("***************");
// limit(n)——截断流，使其元素不超过给定数量。
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
.limit(3)
.forEach(System.out::println);
// skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
System.out.println("***************");
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
.skip(3)
.forEach(System.out::println);
// distinct()——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
System.out.println("***************");
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5)
.distinct()
.forEach(System.out::println);
List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
list.add(new Employee(1011, "alex", 34, 23233.12));
list.add(new Employee(1011, "alex", 34, 23233.12));
list.add(new Employee(1011, "alex", 34, 23233.12));
list.add(new Employee(1011, "alex", 34, 23233.12));
list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));
list.stream()
.distinct() //如果失效，对于类Employee需要重写equals和hashcode方法
.forEach(System.out::println);
}
- 映射
- map(Function f)： 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
- mapToDouble(ToDoubleFunction f)： 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 DoubleStream。
- mapToInt(ToIntFunction f)：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 IntStream。
- mapToLong(ToLongFunction f)： 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 LongStream。
- flatMap(Function f)： 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流
public void test2() {
// map(Function f)——接收一个函数作为参数，将元素转换成其他形式或提取信息，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
System.out.println("================");
// 练习1：获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
employees.stream()
.map(Employee::getName)
.filter(name -> name.length() > 3)
.forEach(System.out::println);
System.out.println("================");
// 练习2：把流中的元素转成流；
list.stream()
.map(StreamAPITest1::fromStringToStream)
.forEach(s -> s.forEach(System.out::println));
System.out.println("================");
// flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest1::fromStringToStream);
characterStream.forEach(System.out::println);
}
//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public static Stream<Character> fromStringToStream(String str) {//aa
ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
for (Character c : str.toCharArray()) {
list.add(c);
}
return list.stream();
}
@Test
public void test3(){
ArrayList list1 = new ArrayList();
list1.add(25);
list1.add(33);
list1.add(14);
ArrayList list2 = new ArrayList();
list2.add(51);
list2.add(23);
list2.add(61);
// list1.add(list2); //[25, 33, 14, [51, 23, 61]]
list1.addAll(list2); //[25, 33, 14, 51, 23, 61]
System.out.println(list1);
}
@Test
public void test4(){
String[] arr = {"python", "php","java"};
Arrays.stream(arr)
.map(t -> t.toUpperCase())
.forEach(System.out::println);
System.out.println("****************");
String[] arr2 = {"python", "php","java"};
Arrays.stream(arr)
.flatMap(t -> Stream.of(t.toUpperCase()))//Function<T,R>接口抽象方法 R apply(T t) 现在的R是一个Stream
.forEach(System.out::println);
}
- 排序
- sorted() 产生一个新流，其中按自然顺序排序
- sorted(Comparator com) 产生一个新流，其中按比较器顺序排序
@Test
public void testSort() {
// 1.sorted()——自然排序
List<Integer> list = Arrays.asList(10, 25, 13, 45, 68, 23, -5, -62, 4);
list.stream()
.sorted()
.forEach(System.out::println);
//抛异常，原因:Employee没有实现Comparable接口
//List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);
// 2. sorted(Comparator com)——定制排序
EmployeeData.getEmployees().stream().sorted((e1, e2) -> {
//按照age排序，如果age相同，则按照工资降序排
int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(), e2.getAge());
if (ageValue != 0) {
return ageValue;
} else {
return -Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary());
}
}).forEach(System.out::println);
}
4.1.3 终止操作
- 终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是void 。
- 流进行了终止操作后，不能再次使用。
- 匹配与查找
- allMatch(Predicate p) 检查是否匹配所有元素
- anyMatch(Predicate p) 检查是否至少匹配一个元素
- noneMatch(Predicate p) 检查是否没有匹配所有元素
- findFirst() 返回第一个元素
- findAny() 返回当前流中的任意元素
- count() 返回流中元素总数
- max(Comparator c) 返回流中最大值
- min(Comparator c) 返回流中最小值
- forEach(Consumer c) Stream API使用内部迭代，(使用Collection接口需要用户去做迭代）
@Test
public void test1() {
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
// 练习：是否所有的员工的年龄都大于18
boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
System.out.println(allMatch);
//anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
// 练习：是否存在员工的工资大于 10000
boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
System.out.println(anyMatch);
//noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。不存在为真；
// 练习：是否存在员工姓“雷”
boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
System.out.println(noneMatch);
//findFirst——返回第一个元素
Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
System.out.println(employee);
//findAny——返回当前流中的任意元素
Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny();
System.out.println(employee1);
}
@Test
public void test2() {
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// count——返回流中元素的总个数
long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 4500).count();
System.out.println(count);
System.out.println("******************");
//max(Comparator c)——返回流中最大值
//练习：返回最高的工资：
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
System.out.println(maxSalary);
System.out.println("******************");
//min(Comparator c)——返回流中最小值
//练习：返回最低工资的员工
Optional<Employee> employee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(employee);
System.out.println("******************");
//forEach(Consumer c)——内部迭代
employees.stream().forEach(System.out::println);
System.out.println("******************");
//使用集合的遍历操作
employees.forEach(System.out::println);
}
- 归约
- reduce(T identity, BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
- reduce(BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional
map 和reduce 的连接通常称为map-reduce模式，因Google用它来进行网络搜索而出名。
@Test
public void testReduce() {
// reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
// 练习1：计算1-10的自然数的和
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum);
// reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T>
// 练习2：计算公司所有员工工资的总和
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
//Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce((d1, d2) -> d1 + d2);
System.out.println(sumMoney.get());
}
- 收集
- collect(Collector c) 将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、 Set、Map)。另外， Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例，具体方法与实例如下: - toList Collector<T, ?, List> 把流中元素收集到List
- toSet Collector<T, ?, Set> 把流中元素收集到Set
- toCollection Collector<T, ?, C> 把流中元素收集到创建的集合
@Test
public void testCollect() {
// collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
// 练习1：查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List或Set
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
employeeList.forEach(System.out::println);
System.out.println("========================");
Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
employeeSet.forEach(System.out::println);
}
运用：
@Test
public void testSortAsAbs() {
int[] nums = {2,-3,-1,5,-4};
//1. 先排序，按照绝对值从大到小的顺序；先转成流
nums = IntStream.of(nums)
.boxed() //每个元素装箱
.sorted((o1, o2) -> Math.abs(o2) - Math.abs(o1))
.mapToInt(Integer::intValue).toArray();
System.out.println(Arrays.toString(nums)); //[5, -4, -3, 2, -1]
}
5. Optional类
Optional 类(java.util.Optional) 是一个容器类，它可以保存类型T的值，代表这个值存在。或者仅仅保存null，表示这个值不存在。原来用null 表示一个值不存在，现在Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
Optional类的Javadoc描述如下：这是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。
- 创建Optional类对象的方法：
- Optional.of(T t): 创建一个Optional 实例，t必须非空；
- Optional.empty() : 创建一个空的Optional 实例
- Optional.ofNullable(T t)：t可以为null
- 判断Optional容器中是否包含对象：
- boolean isPresent(): 判断是否包含对象
- void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) ：如果有值，就执行Consumer接口的实现代码，并且该值会作为参数传给它。
- 获取Optional容器的对象：
- T get(): 如果调用对象包含值，返回该值，否则抛异常
- T orElse(T other)：如果有值则将其返回，否则返回指定的other对象。
- T orElseGet(Supplier<? extends T> other) ：如果有值则将其返回，否则返回由Supplier接口实现提供的对象。
- T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier)：如果有值则将其返回，否则抛出由Supplier接口实现提供的异常。
package optionaltest;
import org.junit.Test;
import java.util.Optional;
/**
* @Author: benjieqiang
* @CreateTime: 2023-06-10 00:32
* @Description: TODO
* @Version: 1.0
*/
public class OptionalTest {
/**
* Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例，t必须非空；
* Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
* Optional.ofNullable(T t)：t可以为null
*/
@Test
public void test1() {
Girl girl = new Girl();
// girl = null;
//of(T t):保证t是非空的
Optional<Girl> optionalGirl = Optional.of(girl);
}
@Test
public void test2() {
Girl girl = new Girl();
// girl = null;
//of(T t):保证t是非空的
Optional<Girl> optionalGirl = Optional.ofNullable(girl);
System.out.println(optionalGirl);
//orElse(T t1):如果单前的Optional内部封装的t是非空的，则返回内部的t.
//如果内部的t是空的，则返回orElse()方法中的参数t1.
Girl girl1 = optionalGirl.orElse(new Girl(""));
System.out.println(girl1);
}
@Test
public void test3() {
Boy boy = new Boy();
boy = null;
String girlName = getGirlName(boy);
System.out.println(girlName);
}
private String getGirlName(Boy boy) {
return boy.getGirl().getName();
}
//优化以后的getGirlName():
public String getGirlName1(Boy boy) {
if (boy != null) {
Girl girl = boy.getGirl();
if (girl != null) {
return girl.getName();
}
}
return null;
}
@Test
public void test4() {
Boy boy = new Boy();
boy = null;
String girlName = getGirlName1(boy);
System.out.println(girlName);
}
//使用Optional类的getGirlName():
public String getGirlName2(Boy boy) {
Optional<Boy> boyOptional = Optional.ofNullable(boy);
//此时的boy1一定非空
Boy boy1 = boyOptional.orElse(new Boy(new Girl("迪丽热巴")));
Girl girl = boy1.getGirl();
Optional<Girl> girlOptional = Optional.ofNullable(girl);
//girl1一定非空
Girl girl1 = girlOptional.orElse(new Girl("江疏影"));
return girl1.getName();
}
@Test
public void test5() {
Boy boy = null;
boy = new Boy();
boy = new Boy(new Girl("赵露思"));
String girlName = getGirlName2(boy);
System.out.println(girlName);
}
}
