关于递归你知道多少?

英文:recursion。简单理解是自己调用自己。

小试牛刀

递归的两个小案例,打印问题和阶乘问题。下面画图分析一下打印问题的案例。

/**
 * @ClassName: Demo07_Recursion
 * @author: benjamin
 * @version: 1.0
 * @description: 递归小试牛刀
 * @createTime: 2019/07/11/11:17
 */

public class Demo07_Recursion {
    public static void main(String[] args) {
        test(10);
        System.out.println();
        System.out.println("结果="+factorial(10));//3628800

    }

    /**
     * @Description: 循环打印大于2的数;
     * @Param: i:输入的数值
     * @return:
     * @Author: benjamin
     * @Date: 2019/7/11
     */
    public static void test(int i) {
        if (i > 2) {
            test(i - 1);
        }
        System.out.println("i = " + i);
    }

    /**
     * @Description: 实现阶乘 n! = 1* 2 *3
     * @Param: n:输入的值
     * @return:
     * @Author: benjamin
     * @Date: 2019/7/11
     */
    public static int factorial(int n) {
        if (n == 1) {
            return 1;
        } else {
            return factorial(n - 1) * n;
        }
    }
}

画图分析:

重要规则

  1. 当执行一个方法,会产生一个独立的栈空间;
  2. 方法的局部变量是独立的,比如test(n),n是独立的;
  3. 局部变量如果是引用类型变量,则共享该类型的数据;
  4. 递归必须向退出递归的条件逼近,否则无限递归,出现StackOverflowError;
  5. 如果一个方法执行到return语句吗,就会返回到调用者的位置。即谁调用该方法,将结果返回给谁,同时该方法执行完毕

应用

迷宫问题

对于一个迷宫问题

  • 小球路径和找路的上下左右的顺序相关
  • 得到小球路径时,可以先使用(下右上左),再改成(上右下左),看看路径是不是有变化
  • 测试回溯现象

思路分析:

  1. 需要创建一个8*7的二维数组用来模拟这个迷宫

  2. 迷宫的墙则只需将数组对应位置的值设置为1:

    • 上下的墙:第0行,第7行为1:map[0][i] = 1,map[7][i] = 1。左右遍历从0到6
    • 左右的墙:第0列,第6列为1:map[i][0] = 1,map[i][6] = 1。上下遍历从0到8
  3. 设置迷宫的内部的阻碍为1,遍历打印这个地图

  4. 使用递归给小球找路。如果找到通路,就返回true, 否则返回false。我们假设小球是从起点(1,1)位置到终点(6,5)。找路的方向记为:下右上左。

    map[i][j] = 0表示未走过;

    map[i][j] = 1表示墙;

    map[i][j] = 2 表示已经走过;

    map[i][j] = 3表示走过但不通;

代码实现:

/**
 * @ClassName: Demo07_Maze
 * @author: benjamin
 * @version: 1.0
 * @description: 利用递归实现一个迷宫问题
 * @createTime: 2019/07/11/15:40
 */

public class Demo07_Maze {
    public static void main(String[] args) {
        //先创建一个二维数组模拟迷宫
        int[][] map = new int[8][7];//8行7列
        // 设置迷宫的墙:
        // 上下的墙
        for (int i = 0; i < 7; i++) {
            map[0][i] = 1;
            map[7][i] = 1;
        }
        // 左右的墙
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            map[i][0] = 1;
            map[i][6] = 1;
        }
        //迷宫内部的阻碍
        map[3][1] = 1;
        map[3][2] = 1;

        // 遍历打印这个迷宫
        System.out.println("地图的情况:");
        print(map);

//        // 找路
//        setWay(map,1,1);
//        System.out.println("小球走过,并标识过的 地图的情况:");
//        print(map);
//
        // 测试回溯
        map[1][3] =1;
        map[2][3] =1;
        setWay(map,1,1);
        System.out.println("测试回溯");
        print(map);

        // 第二种方法找路:上->右->下->左
//        setWay2(map,1,1);
//        System.out.println("第二种方法找路:上->右->下->左:");
//        print(map);
    }

    /**
     * @Description: 打印地图的情况
     * @Param: map,二维数组
     * @return:
     */
    public static void print(int[][] map) {
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            for (int j = 0; j < 7; j++) {
                System.out.print(map[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();//分行
        }
    }

    /**
     * @Description: 按照策略 下->右->上->左,使用递归回溯来给小球找路
     * @Param:
     * @return: 如果找到通路,就返回true, 否则返回false
     */
    public static boolean setWay(int[][] map, int i, int j) {
        if (map[6][5] == 2) {//表示通路已经找到
            return true;
        } else {
            if (map[i][j] == 0) { //如果当前这个点还没有走过
                //按照策略 下->右->上->左  走
                map[i][j] = 2;// 假设能走通
                // 然后依次从下-右-上-左开始走
                if (setWay(map, i + 1, j)) {
                    return true;
                } else if (setWay(map, i, j + 1)) {
                    return true;
                } else if (setWay(map, i - 1, j)) {
                    return true;
                } else if (setWay(map, i, j - 1)) {
                    return true;
                } else {
                    //说明次点走不通,进行标记,返回false
                    map[i][j] = 3;
                    return false;
                }
            }else{
                return false; //说明map[i][j] != 0 可能是1,2,3
            }

        }
    }
    /**
     * @Description: 按照策略上->右->下->左,使用递归回溯来给小球找路
     * @Param:
     * @return: 如果找到通路,就返回true, 否则返回false
     */
    public static boolean setWay2(int[][] map, int i, int j) {
        if (map[6][5] == 2) {//表示通路已经找到
            return true;
        } else {
            if (map[i][j] == 0) { //如果当前这个点还没有走过
                //按照策略 上->右->下->左 走
                map[i][j] = 2;// 假设能走通
                // 然后依次从上->右->下->左开始走
                if (setWay2(map, i - 1, j)) {
                    return true;
                } else if (setWay2(map, i, j + 1)) {
                    return true;
                } else if (setWay2(map, i + 1, j)) {
                    return true;
                } else if (setWay2(map, i, j - 1)) {
                    return true;
                } else {
                    //说明次点走不通,进行标记,返回false
                    map[i][j] = 3;
                    return false;
                }
            }else{
                return false; //说明map[i][j] != 0 可能是1,2,3
            }

        }
    }
}

8皇后问题

任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。

玩法分析:

  1. 第一个皇后先放第一行第一列
  2. 第二个皇后放在第二行第一列、然后判断是否OK, 如果不OK,继续放在第二列、第三列、依次把所有列都放完,找到一个合适
  3. 继续第三个皇后,还是第一列、第二列……直到第8个皇后也能放在一个不冲突的位置,算是找到了一个正确解
  4. 当得到一个正确解时,在栈回退到上一个栈时,就会开始回溯,即将第一个皇后,放到第一列的所有正确解,全部得到.
  5. 然后回头继续第一个皇后放第二列,后面继续循环执行 1,2,3,4的步骤

理论上创建一个二维数组来表示棋盘,但是实际上可以通过算法,用一个一维数组即可解决问题.

arr[8] = {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3}

对应arr 下标表示第几行,即第几个皇后,

arr[i] = val , val 表示第i+1个皇后,放在i+1行,val+1列。

举例:arr[0] = 0 第一个皇后,放在1行1列。

arr[7] = 3 第8个皇后,放在8行4列。

思路分析:

  1. 定义一个max,表示共有多少皇后;

  2. 定义一个一维数组Array,保存皇后放置位置的结果;

  3. 定义一个方法,将一维数组打印出来;

  4. 判断;

    同一列: array[i]==array[n]:表示第n个皇后与前面第i个皇后在同一列

    同一斜线:Math.abs(n - i) == Math.abs(array[n] = array[i])表示判断第n个皇后是否和第i皇后是否在同一斜线。

    举例:array[6] = 0;array[7]=1,此时7行和8行的皇后在同一斜线上, 0-1 == 7-6
    array[7] = 3, array[5] = 5; 在图上可以看出两个在一个线上,7-5 == 5-3

  5. 依次放入n个皇后,判断是否冲突。

代码实现

/**
 * @ClassName: Demo07_8Queue
 * @author: benjamin
 * @version: 1.0
 * @description: 8皇后问题
 * @createTime: 2019/07/11/16:23
 */

public class Demo07_8Queue {
    // max:表示共有max个皇后
    int max = 8;
    //array: 保存皇后放置位置的结果,比如 arr = {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3}
    int[] array = new int[max];
    static int count = 0;// 看8皇后有多少种解法
    static int judgeCount = 0;//测试check函数运行了多少次

    public static void main(String[] args) {

        Demo07_8Queue queue8 = new Demo07_8Queue();//
        queue8.check(0);
        System.out.printf("一共有%d解法", count);
        System.out.printf("一共判断冲突的次数%d次", judgeCount); //

    }

    /**
     * @Description: 放置第n个皇后
     * @Param: n
     * @return:
     * @Author: benjamin
     * @Date: 2019/7/11
     */
    private void check(int n) {
        if (n == max) {//n = 8 表示8个皇后已经放好
            print();//打印输出结果
            return;
        }

        //依次放入皇后,并判断是否冲突
        for (int i = 0; i < max; i++) {
            array[n] = i;//先把当前这个皇后 n ,放到该行第一列;
            //判断当放置到第n个皇后时到第i列时,是否冲突
            if (judge(n)) {
                check(n + 1);
            }
            //如果冲突,就继续执行 array[n] = i; 
            //即将第n个皇后,放置在本行的后移的一个位置
        }

    }

    /**
     * @Description: 查看当我们放置第n个皇后, 就去检测该皇后是否和前面已经摆放的皇后冲突
     * @Param:
     * @return:
     */
    private boolean judge(int n) {
        // array[i]==array[n]:表示第n个皇后与前面第i个皇后在同一列
        // Math.abs(n - i) == Math.abs(array[n] = array[i])
        // 表示判断第n个皇后是否和第i皇后是否在同一斜线
        //举例:array[6] = 0;array[7]=1,此时7行和8行的皇后在同一斜线上,
        // 0-1 == 7-6
        // array[7] = 3, array[5] = 5;
        // 在图上可以看出两个在一个线上,7-5 == 5-3;
        judgeCount++;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (array[i] == array[n] || Math.abs(n - i) == Math.abs(array[n] - array[i])) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

    /**
     * @Description: 将皇后摆放的位置输出
     * @Param:
     * @return:
     * @Author: benjamin
     * @Date: 2019/7/11
     */
    private void print() {
        count++;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            System.out.print(array[i] + " ");
        }
        System.out.println();
    }
}
posted @ 2019-07-11 21:35  伊万夫斯基  阅读(219)  评论(0编辑  收藏  举报