曾经笔者在一个专题演讲中做了一个《用数据帮助决策》的报告，主要是分析了数据决策在一个服务企业中的方法和用途。IBM也推出企业业务分析和优化新服务，通过使用信息和先进的分析工具帮助企业提高决策的速度和质量，打造智能企业。到如今，越来越多的企业认识到了信息对企业决策的重要性，CIO等类似的职位也在企业当中承担了重要的角色。但即使如此，也并不是所有企业都能够正确的认识到应该如何利用数据帮助企业进行业务分析与优化，从而得到更合理化的决策。
利用数据进行分析的逻辑过程并不复杂，但难点并不在于此。对很多管理者来说，如何稳定的获得准确的数据，选择什么样的工具分析数据，并最终得到合理的决策，一直是一个不容易解决的难题。因此在实际的数据治理过程中，我们需要注意一些内容。
在很多企业中，无论是高管还是基层员工，常常都对自己所处理的业务有一种根深蒂固的观念，即只要拥有足够的经验，就能做出合理的决策。其实经验只是一种统计的过程，无非就是统计的过程与结果是在人的脑海之中处理的。但这种统计方法有着一定的缺点：并非对所有事物的判断都是基于大量样本的基础上，可能将以往某个特例无限放大；可能被当做一种直觉判断的借口，即使没有经历过类似的事情；依据经验得到的决策结果并不稳定，甚至对同样的情况得到相反的结论。
即使经验存在这样的缺陷，人们却始终选择依赖于经验，而不是选择用数据分析，其原因在于人们对数据本身缺乏信任感。有些企业在拥有了大量的数据后，开始尝试着用一些工具对其进行分析，但对其结果本身并不信任，正是这种对原始数据、分析工具以及结论的有效性这几方面的不信任，导致人们还是选择了一种更"快"更"经济"的决策方式——用经验来辅助决策。
针对这一情况，延展咨询顾问工作中秉持的理念是如果想让数据在企业的业务分析与优化过程中体现出更大的价值，就首先要想方法解决这种不信任感。
企业中，数据不能得到充分利用的另一个表现在于数据的共享。经常能听到企业不同部门之间的抱怨，说不能快速的得到想要的数据，但实际上这些数据就存在别的某个部门的数据库里。例如，生产部门常常想知道原材料是否已经到厂，只有通过电话询问物流部门才能获得相关信息，但实际物料入库的信息已经存储在物流部门的台账里。企业中部门与部门之间的割裂，形成了一个个的信息孤岛，或者"部门墙"，这些都直接导致了决策速度的降低。
现代企业更多的强调产业链的结构，因此上游企业与下游企业之间的信息共享也成为了一种重要的需求，但真正能实现信息无缝衔接的却是少之又少，这也成为一些能够实现信息共享企业的一种核心竞争力——用更快的速度反应需求并做出决策。延展咨询建议那些希望实现数据共享的企业，首先要对数据的规格进行统一的规定，然后要打破"部门墙"建立一个数据平台实现数据共享，其次才是建立相应的流程、机制来对其进行必要的维护。
