算法复杂度和简单排序

  1. 选择排序和冒泡排序
    选择排序是O(n2),每次选取最大的,放在最前面,然后下次从第二个开始找到最后一个。
    冒泡也是O(n2),一直交换到最后。

  2. 插入排序
    插入排序最坏是O(n2),最好是O(n),但是算法一般都是按照最坏的来。插入是先排序0-1,然后0-2,然后0-3,eq.:排序0-5时,0-4已经排序好了,只需要将第五个数字插入即可,依次与4 3 2 1 判断并交换到对应位置上。

二进制加减乘除

通过位运算计算int的加减乘除:
加法原理:a+b
位的异或运算跟求'和'的结果一致:
异或 1^1=0 1^0=1 0^0=0
求和 1+1=0 1+0=1 0+0=0
位的与运算跟求'进位‘的结果一致:
位与 1&1=1 1&0=0 0&0=0
进位 1+1=1 1+0=0 0+0=0
所以a+b = (a^b)+((a&b)<<1)

减法原理:a-b
减去一个正数等于加上这个负数的补码.一个正数的补码是它的原码.一个负数的补码等于它的反码+1.即 -b = ~b+1.所以a-b = a+(-b) = a+ ~b+1.

补码的规定如下:
对正数来说,最高位为0,其余各位代表数值本身(以二进制表示),如+42的补码为00101010。
对负数而言,把该数绝对值的补码按位取反,然后对整个数加1,即得该数的补码。如-42的补码为11010110(00101010按位取反11010101+1即11010110)

【例1】对 5 进行取反。
假设为16位。
5转换为二进制数为: 0000 0000 0000 0101得到二进制数
每一位取反: 1111 1111 1111 1010得到最终结果的补码
取补码: 1000 0000 0000 0110得到最终结果的原码
转换为十进制数:-6
则 5 取反为 -6 .
【例2】对 -5 进行取反。
假设为16位。
-5 转换为二进制数为: 1000 0000 0000 0101得到二进制数
取补码: 1111 1111 1111 1011得到二进制数的补码
每一位取反: 0000 0000 0000 0100 得到最终结果的补码
取补码: 0000 0000 0000 0100得到最终结果的原码
转换为十进制数:4
则 -5 取反为 4 .
如果用适合人类运算的计算方法:
如对 a 按位取反,则得到的结果为 -(a+1) .
此条运算方式对正数负数和零都适用。
所以(b-1)=-b可得a-b=a+(-b)=a+((b-1))。把减法转化为加法即可。

乘法原理:a*b

  1. 用循环加法替代乘法。a*b,就是把a累加b次。时间复杂度为O(N)。

  2. 在二进制数上做乘法.就是根据乘数的每一位为0或1时,将被乘数错位的加在积上。时间复杂度为O(logN)

除法原理:a/b

  1. 从被除数上减去除数,看能减多少次之后变得不够减。时间复杂度为O(N)。

  2. 采用类似二分法的思路,从除数*最大倍数开始测试,如果比被除数小,则要减去。下一回让除数的倍数减少为上一次倍数的一半,这样的直到倍数为1时,就能把被除数中所有的除数减去,并得到商。时间复杂度降低到O(logN)。

/**
     * 2023年07月28日 10:57:57
     * 加法
     * @param a
     * @param b
     * @return
     */
    public static int add(int a,int b) {
        int res=a;
        int xor=a^b;//得到原位和
        int forward=(a&b)<<1;//得到进位和
        if(forward!=0){//若进位和不为0,则递归求原位和+进位和
            res=add(xor, forward);
        }else{
            res=xor;//若进位和为0,则此时原位和为所求和
        }
        return res;
    }
 
    /**
     * 减法
     * @param a
     * @param b
     * @return
     */
    public static int minus(int a,int b) {
        int B=~(b-1);
        return add(a, B);
    }
 
    /**
     * 乘法
     * @param a
     * @param b
     * @return
     */
    public static int multi(int a,int b){
        int i=0;
        int res=0;
        while(b!=0){//乘数为0则结束
            //处理乘数当前位
            if((b&1)==1){
                res+=(a<<i);
                b=b>>1;
                ++i;//i记录当前位是第几位
            }else{
                b=b>>1;
                ++i;
            }
        }
        return res;
    }
 
    /**
     * 除法
     * @param a
     * @param b
     * @return
     */
    public static int sub(int a,int b) {
        int res=-1;
        if(a<b){
            return 0;
        }else{
            res=sub(minus(a, b), b)+1;
        }
        return res;
    }
    public static void main(String[] args) {
        //加法运算
        int result1 = add(90,323);
        System.out.println(result1);
 
        //减法运算
        int result2 = minus(413,323);
        System.out.println(result2);
 
        int result3 = multi(90,2);
        System.out.println(result3);
 
        int result4 = sub(90,2);
        System.out.println(result4);
    }

异或的知识点
两个数字相异为1,相同为0,引申到int对比时,是32位的数字相异,也是相异为1,相同为0。

public static void sway(int[] arr,int i,int j){
	if(i!=j){
		//不能两个值指向同一地址
	    arr[i]=arr[i]^arr[j];
	    arr[j]=arr[i]^arr[j];//就是arr[i]^arr[j]^arr[j]就表示a
	    arr[i]=arr[i]^arr[j];//表示arr[i]^arr[j]^arr[i]^arr[j]^arr[j]就是b
    }
}

可以理解为二进制上的不进位相加。

题目1:一组数只有一个数出现奇数次,其他出现偶数次,找出这个出现奇数次的数

public class Main {
	private static int process(int[] arr) {
		int res = 0;
		for (int i : arr) {
			res ^= i;
		}
		return res;
	}
}

取出最右边为1的二进制位所代表的数字

int mostRightOne = pos & (~pos + 1); 
// mostRightOne值在二进制位上的位次就是pos得最右第一个1的位置

题目2:有两种数出现了奇数次,另一种出现了偶数次,求出奇数次的a,b

思路:先一路异或找到a^b,然后因为a!=b,因此一定有不相同的位,那取出两者从右边数第一个不相同的位置,即先取反+1再异或 (ab)。然后将与这个结果&运算==0的数字全部异或,也就获得了其中一个奇数次的数字,a或者b。在将其与ab异或得到另一个数字。

public class Main {
	private static void process(int[] arr) {
		int med = 0;
		for (int a : arr) {
			med ^= a;// 两个不同的单数^最后得到med
		}
		int rightOne = med & (~med + 1);// 取出med中二进制为1的位值(必存在,因为不同值)
		int med1 = 0;
		for (int a : arr) {
			// 对应位为1的值取出进行^最后的到两个单数对应位为1的
			// (a&rightOne)== 0得到对应位为0
			if ((a & rightOne) == rightOne) {
				med1 ^= a;
			}
		}
		System.out.println(med1);// 两个单数其中一个值
		System.out.println(med ^ med1);// 两个单数令一个值
	}
}

二分法的另类应用

当数况和方法同时满足条件时,可以用二分法做。

例如数组中相邻元素都不相等,而且要找到一个"局部最小点",即即比左边小也比右边小的一个点。

思路:根据数学定理,中间必有导数为0的点,取M为中点,如果不是"局部最小点",则它左侧必有,一直向左边二分即可。

posted @   无聊的飞熊  阅读(9)  评论(0编辑  收藏  举报
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