摘要：
归纳起来就是 主题域设计 分层设计 维度建模反第三范式操作，星型模型和星座模型 分区设计 依照逻辑模型，在数据库中进行建表、索引等。数据仓库，为了满足高性能的需求，可以增加冗余、隐藏表之间的约束等反第三范式操作。 这一阶段，主要针对的是数据库、硬件、性能。 范式： 第一范式：数据库表的字段都是单一属 阅读全文
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1. 初识Socket server和clinet之间的交互方式 2. 客户端和服务端的单次交互 3. 客户端和服务端单线程交互 4. 多个客户端和服务端的多线程交互 阅读全文
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通过一个例子来熟悉文件的基本操作：创建文件，读取文件，修改文件，删除文件，重命名文件，判断文件是否存在 阅读全文
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目录 前言 维度表的类型 维度表的使用场景 维度表的键和属性 小结 前言 维度表的类型 维度表的使用场景 维度表的键和属性 小结 前言 前面从宏观的角度，讲述了7何问题。那么从微观的角度，具体的改怎样的来建设一致性维表呢？ 本篇从表的类型和使用场景，以及建设过程中键的设置和属性的设置做一些总结。 维 阅读全文
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目录 前言 要解决的问题 设计方案 代码说明 小结 前言 前一段一直在打基础，已经学习了变量，流程控制，循环，函数这几块的知识点，就想通过写写小程序来实践一下，来加深知识点的记忆和理解。首先考虑的就是爬虫啦，一直很崇拜爬虫大师，特别想能够学习一些爬虫技术，去淘宝上爬爬数据，说不定什么时候可以使用数据 阅读全文
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目录 前言 What一致性维度 When一致性维度 Where一致性维度 How一致性维度 Why一致性维度 小结 前言 上一篇提到了数据仓库建设中的维度建模方法，了解了总线架构的基础是一致性维度。本篇将具体的总结一致性维度的5W问题。 What一致性维度 维度一直是大家所熟知的，但是前面加上了“一 阅读全文
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目录 前言 维度建模 星型模型 小结 前言 维度建模是Kimball提出来的经典的数据仓库建模思想。维度建模提倡针对某一主题，通过建设维度和事实来快速建设数据仓库。与维度建模相对应的自然是Inmon的范式建模。在上篇也提到范式建模非常适合应用于中间明细层的建设，那么在DW/DM层为什么选择使用维度建 阅读全文
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目录 前言 使用情景 如何来范式建模 使用的效果 小结 前言 上篇讲述了一些抽象的概念模型和逻辑模型设计的东西，接下来就该讲述如何来一步一步的利用Inmon和Kimball数据仓库的理论来建设数据仓库的模型，主要分几块吧，一个是范式建模，然后是维度建模（分几篇总结），最后是因地制宜，按照自己的平台来 阅读全文
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目录 前言 原则 内容 小结 前言 上一篇讲述了数据仓库模型设计中的业务建模和领域概念建模，接下来就自然而然的来到了逻辑数据建模LDM(Logical Data Model)的阶段，这个阶段可以说是建模最重要的一环（也就是维度建模）。逻辑建模涉及到了整个数据仓库所有层次的模型设计，从DW到DM甚至到 阅读全文
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目录 前言 业务建模 概念模型 小结 前言 上一篇在数据仓库在技术架构设计和产品选择方面进行了一些总结。从这一篇将开始数据路径上的学习和思考吧。数据仓库作为一种产品，在不同的公司或者部门设计出来是不一样的。但是设计的思想是相通的。按照层次关系划分，数据路径上包括业务建模，概念模型设计，逻辑模型设计和 阅读全文