JSONObject 和 GSON 解析 JSON 数据详解(转)
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本节例程下载地址:WillFLowJSON
一、JSON简介
我们之前已经掌握了 XML 格式数据的解析方式,那么接下来我们要去学习一下如何解析 JSON 格式的数据,在学习之前,我们先将这两者做一个简单的比较。
XML与JSON的对比:
- JSON和XML的数据可读性基本相同
- JSON和XML同样拥有丰富的解析手段
- JSON相对于XML来讲,数据的体积小
- JSON与JavaScript的交互更加方便
- JSON对数据的描述性比XML较差
- JSON的速度要远远快于XML
总之,比起 XML, JSON 的主要优势在于它的体积更小,在网络上传输的时候可以更省流量。但缺点在于,它的语义性较差,看起来不如 XML 直观。
(1)JSON 的格式规范
就像协议一样,JSON 也是有一套规范的,毕竟服务端和客户端双方一般来讲都是通过 JSON 字符串来传递数据的。
它的语法规则如下:
- 数据在“名称/值”对中;
- 数据由逗号分隔;
- 花括号保存对象;
- 方括号保存数组;
(2)JSON数据的书写格式范例
[
{ "id":"1","name":"WGH","age":"18" },
{ "id":"2","name":"WillFlow","age":"16" }
]
(3)JSON校验工具
我们除了解析JSON还可以自己拼接JSON,当然如果你自己拼了一个JSON字符串又不知道对不对, 可以用校验工具进行校验,比如:点击这里,然后把自己拼接的JSON字符串贴上去,就可以校验正确与否了。
(4)Android给我们提供的JSON解析类
这些JSON解析类的API都存在于org.json包下,而我们用到的类有下面这些:
- JSONObject: JSON对象,可以完成Json字符串与Java对象的相互转换
- JSONArray: JSON数组,可以完成Json字符串与Java集合或对象的相互转换
- JSONStringer: JSON文本构建类,这个类可以帮助快速和便捷的创建JSON text, 每个JSONStringer实体只能对应创建一个JSON text
- JSONTokener:JSON解析类
- JSONException:JSON异常
二、用 JSONObject 解析 JSON 格式数据
首先在MainActivity中定义一个JSON 字符串常量,代码如下:
private static final String JSON = "[\n" +
" {\"id\":\"1\",\"version\":\"1.5\",\"name\":\"Apple\"},\n" +
" {\"id\":\"2\",\"version\":\"1.6\",\"name\":\"WillFlow\"},\n" +
" {\"id\":\"3\",\"version\":\"1.7\",\"name\":\"WGH\"}\n" +
"]";
这样我们就把 JSON 格式的数据准备好了,下面就开始在 Android 程序中解析这些数据。
修改 MainActivity 中的代码,如下所示:
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
parseJSONWithJSONObject(JSON);
}
private void parseJSONWithJSONObject(String jsonData) {
try {
JSONArray jsonArray = new JSONArray(jsonData);
for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) {
JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);
String id = jsonObject.getString("id");
String name = jsonObject.getString("name");
String version = jsonObject.getString("version");
Log.i(TAG, "id : " + id);
Log.i(TAG, "name : " + name);
Log.i(TAG, "version : " + version);
Log.i(TAG, "————————————————————");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
可以看到,解析 JSON 的代码真的是非常简单,由于我们定义的是一个 JSON 数组,因此这里首先是将数据传入到了一个 JSONArray 对象中,然后循环遍历这个 JSONArray,从中取出的每一个元素都是一个 JSONObject 对象,每个 JSONObject 对象中又会包含 id、 name 和 version 这些数据。接下来只需要调用 getString() 方法将这些数据取出,并打印出来即可。
编译运行查看日志数出
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2682788-d10bcff0a2bdaf19.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
三、用 GSON 解析 JSON 格式数据
如何你认为使用 JSONObject 来解析 JSON 数据已经非常简单了,那你就太容易满足了。谷歌提供的 GSON 开源库可以让解析 JSON 数据的工作简单到让你不敢想象的地步,那我们肯定是不能错过这个学习机会的。
首先,在Gradle中配置如下依赖:
dependencies {
......
compile 'com.google.code.gson:gson:2.8.1'
}
这时候GSON框架就加载好了,我们需要手动同步一下。
如果你的 Android Studio 中没有安装GSON插件的话,可以这样安装:
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2682788-f37647e64b892a4f.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
完成之后重启 Android Studio 即可。
那么 GSON 库究竟是神奇在哪里呢?其实它主要就是可以将一段 JSON格式的字符串自动映射成一个对象,从而不需要我们再手动去编写代码进行解析了,比如说一段 JSON 格式的数据如下所示:
{"name":"Tom","age":20}
那我们就可以定义一个 Person 类,并加入 name 和 age 这两个字段,然后只需简单地调用如下代码就可以将 JSON 数据自动解析成一个 Person 对象了:
Gson gson = new Gson();
Person person = gson.fromJson(jsonData, Person.class);
如果需要解析的是一段 JSON 数组会稍微麻烦一点,我们需要借助 TypeToken 将期望解析成的数据类型传入到 fromJson() 方法中,如下所示:
List<Person> people = gson.fromJson(jsonData, new TypeToken<List<Person>>(){}.getType());
基本的用法就是这样,下面就让我们来真正地尝试一下。
这里我们首先准备好需要解析的JSON原始数据:
[
{"id":"1","version":"1.5","name":"Apple"},
{"id":"2","version":"1.6","name":"WillFlow"},
{"id":"3","version":"1.7","name":"WGH"}
]
然后新建一个AppBean类,用于数据规范的定义:
/**
* Created by : WGH.
*/
public class AppBean {
}
然后在该类的任意位置“Alt + Insert”,然后选择“Gson Format”或者使用快捷键“Alt + S”
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2682788-b76fc4ef3035d718.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
然后会出现这样的界面,然后把我们刚才的JSON原始数据粘贴进去后点击OK:
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2682788-bee34442360acb23.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
继续点击OK,你会发现此时的AppBean变成了这个样子:
/**
* Created by : WGH.
*/
public class AppBean {
/**
* id : 1
* version : 1.5
* name : Apple
*/
private String id;
private String version;
private String name;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getVersion() {
return version;
}
public void setVersion(String version) {
this.version = version;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
这是一个包含了id、 name 和 version 这三个字段的数据类,并且成员变量和JSON原始数据的Key值完全相同(这点尤为重要,这是采用GSON解析的必须)。
最后在 MainAcitivyt 中定义这样的方法:
private void parseByGSON(String jsonData) {
Gson gson = new Gson();
List<AppBean> appList = gson.fromJson(jsonData, new TypeToken<List<AppBean>>() {}.getType());
for (AppBean app : appList) {
Log.i(TAG, "id : " + app.getId());
Log.i(TAG, "name : " + app.getName());
Log.i(TAG, "version : " + app.getVersion());
Log.i(TAG, "————————————————————");
}
}
然后调用输出即可。
编译运行查看Log输出
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2682788-772a6dc0b0e5e9fe.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
这样我们就就把 XML 和 JSON 这两种数据格式最常用的几种解析方法都学习完了,在网络数据的解析方面,我们已经成功毕业了。