摘要: ''' Description: 计算降水和ENSO指数的相关系数或者回归系数,并做显著性检验 Time :2024/02/19 10:42:04 Author :Forxd Version :1.0 ''' # %% import xarray as xr import numpy as np i 阅读全文
posted @ 2024-03-04 16:35 xiaofeifeixd 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通常是因为给出的站点位置不在河道网格点上, 所以需要通过Arcgis去检验这两个位置之间的差异,然后更改原始的站点位置(sta.csv文件), 重新生成Fulldomian_hires.nc文件,再重新检测在不在范围内 所以需要准备这两个文件,即: 1. 预测站点shp 2. 河网shp文件 其中河 阅读全文
posted @ 2023-06-15 10:10 xiaofeifeixd 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## 1. 制作流域shp文件 目的:根据Fulldom_hires.nc文件,制作流域的shp文件,由几个子流域组成 方法:需要用到arcgispro, python ### 1. wrfhydro-gis 工具里面有个Examine_Outputs_of_GIS_Preprocessor.py, 阅读全文
posted @ 2023-06-15 10:08 xiaofeifeixd 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: setp1 下载json文件 打开全国雨水情站点位置查询网 地址为: http://xxfb.mwr.cn/hydroSearch/mapSearch 将该网址下载为.json文件 setp2 将json文件转为excel表格 利用在线工具转换下载即可, 例如在线json转excel工具 处理好的e 阅读全文
posted @ 2023-04-12 21:03 xiaofeifeixd 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # -*- coding: utf-8 -*- """ 参考:https://blog.csdn.net/x2434417239/article/details/110958446 添加下载进度条显示 @author: xiao_gf 下载链接列表格式样例: http://101.201.177.1 阅读全文
posted @ 2022-11-02 11:20 xiaofeifeixd 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 单进程脚本 import os import sys import requests def get_file_once(URL, FILENAME): result = requests.get(URL) try: result.raise_for_status() f = open(FILENA 阅读全文
posted @ 2022-11-02 11:15 xiaofeifeixd 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ##wrf模拟的区域绘制,domain图,利用python的cartopy库绘制模拟区域 参考Liang Chen的draw_wrf_domian.py这个代码, 出处python画wrf模式的模拟区域 创新点 区别于Liange代码的地方在于使用cartopy库,替换了basemap库, 方便在最 阅读全文
posted @ 2021-03-17 23:27 xiaofeifeixd 阅读(3374) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算法网上这哥们总结的还可以1 ,但是使用matplotlib自定义colormap自己掌握的还不够,写在这里 希望达到的目标 使用什么样的颜色,可以自己定义 方便的调用其他人的色标, 使用一部分colormap 具体的步骤 首先申明利用cmaps和matplotlib两个库 import cmaps 阅读全文
posted @ 2021-03-16 00:58 xiaofeifeixd 阅读(794) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 秘钥原理解释 id_rsa.pub是公钥,部署在服务器上 id_rsa是私钥,放在windows本地 本质上它们都是个文本文件 操作流程 生成秘钥对(windows和linux均可,尽量使用linux, windows有时候会出错) ssh-keygen 默认不设置密码即可,这一步会生成两个文件,文 阅读全文
posted @ 2020-11-12 23:00 xiaofeifeixd 阅读(1493) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: vscode远程连接linux服务器 想要实现的功能和解决方案 实现的功能: windows下直接使用远程linux服务器的python环境和文件来编写和运行py文件, 实时的编写py文件,和可视化绘图 图形化的两种解决方案: 保存为png文件,直接在vscode内打开 直接使用vscode调试代码 阅读全文
posted @ 2020-10-23 13:32 xiaofeifeixd 阅读(3798) 评论(0) 推荐(0) 编辑