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2019年7月8日
Keras实现Hierarchical Attention Network时的一些坑
摘要: Reshape 对于的张量x,x.shape=(a, b, c, d)的情况 若调用keras.layer.Reshape(target_shape=( 1, c, d)), 处理后的张量形状为(?, ?, c, d) 若调用tf.reshape(x, shape=[ 1, c, d]) 处理后的张
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posted @ 2019-07-08 20:40 bellz
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