2019年3月25日
决策树 - 可能是CART公式最严谨的介绍
摘要： [toc] 决策树算法 决策树模型的核心： 1.由节点与有向边组成 2.节点分为内部节点和叶子节点 3.内部节点表示一个特征，叶子节点表示一个类 每个内部特征表示一个特征属性上的测试，分支代表这个特征属性在某个值域上的输出 决策树的关键步骤是分裂属性，即按照一种特征属性的不同划分（比如阈值），构造不 阅读全文
posted @ 2019-03-25 11:08 bellz 阅读(2452) 评论(1) 推荐(0) 编辑