Z-score模型

Z-score模型

Z-score是一维或低维特征空间中的参数异常检测方法。该技术假定数据是高斯分布，异常值是分布尾部的数据点，因此远离数据的平均值。距离的远近取决于使用公式计算的归一化数据点z i的设定阈值Zthr：

其中xi是一个数据点，μ是所有点xi的平均值，δ是所有点xi的标准偏差。
然后经过标准化处理后，异常值也进行标准化处理，其绝对值大于Zthr：

Zthr值一般设置为2.5、3.0和3.5。该技术是使用KNIME工作流中的行过滤器节点实现的。