摘要： 递归：就是函数在运行的过程中调用自己 缺点：占内存 优点：会让代码变简单 递归中的返回值： 不要看到return就认为已经返回了，要看返回操作是在递归到第几层的时候发生的，然后返回给了谁 如果不是返回给最外层函数，调用者就接收不到，需要再分析，看如何把结果返回回来 用递归实现阶乘： 二分查找法： 阅读全文

摘要： 一、内置函数 作用域相关：locals()、globals()，点击查看 其他：eval、exec、dir、input、print、hash、open、__import__、compile eval和exec都可以执行字符串类型的代码 eval有返回值：适合有结果的计算 exec没有返回值：适合流程 阅读全文

摘要： 一、生成器 从生成器中取值的几个方法： next() for 数据类型的强制转换（占用内存） send()获取下一个值的效果和next()基本一致；只是在获取下一个值的时候，给上一个yield的位置传递一个数据。使用send的注意事项： 第一次使用生成器的时候，必须使用next获取下一个值 最后一个 阅读全文

摘要： 一、迭代器 dir()：用来展示xx拥有的所有使用方法 只要是能被for循环的数据类型，就一定拥有__iter__方法： 一个列表执行了__iter__()之后的返回值就是一个迭代器： 示例： 可迭代：只要含有__iter__方法都是可迭代的 迭代器：同时含有__next__和__iter__方法就 阅读全文

摘要： 使用装饰器修复技术wraps 带参数的装饰器 多个装饰器装饰一个函数 阅读全文

摘要： 装饰器： 装饰器的作用：在不改变函数调用方式的基础上，在被装饰的函数的前、后添加功能 开放封闭原则： 进一步了解装饰器： 装饰"带参数函数"的装饰器： 装饰器： 阅读全文

摘要： 命名空间：3种 内置命名空间 —— python解释器 就是python解释器一启动就可以使用的名字（input、print ...）存储在内置命名空间中 内置的名字在启动解释器的时候被加载进内存里 全局命名空间 —— 我们写的代码但不是函数中的代码 是在程序从上到下被执行的过程中依次加载进内存的 阅读全文

摘要： 自定义函数：可以在任何需要它的地方调用 return的作用： 返回值的3种情况： 函数的参数： 站在形参的角度上： 站在实参的角度上： 定义函数的时候：先定义位置参数、再定义默认参数 接收各种参数示例： 如果列表或字典作为实参，可以通过 *列表 或 **字典 按照顺序打散，然后传递过去： 默认参数的 阅读全文

摘要： 一、打开文件 二、操作文件 只读： 只写： bytes写读： 读写：一般用 r+ 就够了 seek：指定光标移动到某个位置 read(n) ：n为数字，读多少 tell() ：获取光标当前的位置 truncate：截取文件 但凡以后写代码遇到修改文件都是读一个，改一个，删除文件，重命名文件 具体步骤 阅读全文

摘要： 一、示例 可以看到a、b内存地址是一样，可如下图表示；而c是完完全全拷贝了一份a指向的内容，这就是深拷贝。 二、深浅拷贝 浅拷贝：copy.copy() 把c里的东西取出来，然后d指向它，大致如下图所示。 深拷贝：copy.deepcopy() 深拷贝：我已经完完全全拷贝过来了，你改你的东西，不关我 阅读全文