ORM 操作
一、操作
基本操作
# 增 models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') # 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') obj.save() # 查 models.Tb1.objects.get(id=1) # get(**kwargs) 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，多个或不存在则报错 models.Tb1.objects.all() # 获取全部 models.Tb1.objects.filter(name="pd") # filter(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 models.Tb1.objects.exclude(name="pd") # exclude(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 # 删 models.Tb1.objects.filter(name="pd").delete() # 删除指定条件的数据 # 改 models.Tb1.objects.filter(name="pd").update(gender="1") # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs obj = models.Tb1.objects.get(id=1) obj.name = "pd" obj.save()
values(*fields) # 返回一个特殊的QuerySet，返回一个可迭代的字典序列 values_list(*fields) # 返回一个特殊的QuerySet，返回一个可迭代的元祖序列 order_by(*fields) # 对查询结果排序 reverse() # 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法) distinct() # 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重) count() # 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量 first() # 返回第一条记录 last() # 返回最后一条记录 exists() # 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
返回QuerySet的方法
all()、filter()、exclude()、order_by()、reverse()、distinct()
返回QuerySet的两个特殊方法
models.Publisher.objects.values("name") # <QuerySet [{'name': '上海出版社'}, {'name': '丽江出版社'}]> models.Publisher.objects.values_list("name") # <QuerySet [('上海出版社',), ('丽江出版社',)]> # 不写字段名，默认查询所有字段
进阶操作
# 查询某个字段是否为空 Tb1.objects.filter(name__isnull=True) # lt、lte、gt、gte Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1且小于10的值；另外：lte 小于或等于，gte 大于或等于 # in Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id除了11、22、33的数据，not in # 包含 Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的数据 Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # 前面有i的，不区分大小写，如"VEN"、"Ven"、"vEN"都能获取到 # 类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith # range Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # 获取id范围是1到3的数据，等价于SQL的 bettwen and # limit、offset Tb1.objects.all()[10:20] # regex 正则匹配，iregex 不区分大小写 Tb1.objects.get(title__regex=r"^(Aa|Bb)+") Tb1.objects.get(title__iregex=r"^(aa|bb)+") # date Tb1.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) Tb1.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year Tb1.objects.filter(pub_date__year=2005) Tb1.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month Tb1.objects.filter(pub_date__month=12) Tb1.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day Tb1.objects.filter(pub_date__day=3) Tb1.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day Tb1.objects.filter(pub_date__week_day=2) Tb1.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) # hour Tb1.objects.filter(timestamp__hour=23) Tb1.objects.filter(time__hour=5) Tb1.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) # minute Tb1.objects.filter(timestamp__minute=29) Tb1.objects.filter(time__minute=46) Tb1.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) # second Tb1.objects.filter(timestamp__second=31) Tb1.objects.filter(time__second=2) Tb1.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
二、ForeignKey
正向查找
对象查找
obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象 obj.publisher # 得到这本书关联的出版社对象 obj.publisher.name # 得到出版社对象的名称
双下划线查找
语法：关联字段__字段
queryset = models.Book.objects.values_list("publisher__name") for item in queryset: print(item)
queryset = models.Book.objects.values("publisher__name").filter(id=1) print(queryset) # <QuerySet [{'publisher__name': '苹果出版社'}]> obj = models.Book.objects.values("publisher__name").first() print(obj) # {'publisher__name': '苹果出版社'}
反向查找
对象查找
语法：obj.表名_set
obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象 queryset = obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书 # 注意：上面这操作 --> 两次 sql 查询
PS：如果像下面那样设置，则不需要使用 obj.表名_set，而是 obj.表名 即可
# 这个即可 book = pub_obj.book_set.all() # 改成 book = pub_obj.book.all()
双下划线查找
语法：表名__字段
queryset = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
如果 ForeignKey 字段设置了 related_query_name="xx"；但是一般不设置。
queryset = models.Publisher.objects.values_list("xx__title")
三、ManyToManyField
class RelatedManager
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况：
- 外键关系的反向查询
- 多对多关联关系
简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。
方法
create()
创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。
# 通过作者创建一本书，会自动保存 obj = models.Author.objects.first() obj.book.create(title="Python", price=99, store=100, sale=10, publisher_id=2)
add()
把指定的model对象添加到关联对象集中。
给作者添加一本已经存在的书：
obj = models.Author.objects.filter(id=5).first() book = models.Book.objects.filter(id=4).first() obj.book.add(book)
给作者添加多本已经存在的书：
obj = models.Author.objects.filter(id=3).first() book = models.Book.objects.filter(id__gt=6) obj.book.add(*book)
直接添加书的id
obj = models.Author.objects.filter(id=2).first() obj.book.add(3)
obj.book.add(*[1,2])
set()
更新（重置）model对象的关联对象。
obj = models.Author.objects.first()
obj.book.set([4,5])
remove()
从关联对象集中移除执行的model对象
obj = models.Author.objects.filter(id=1).first() obj.book.remove(4) obj.book.remove(5)
clear()
从关联对象集中移除一切对象。
obj = models.Author.objects.filter(id=2).first()
obj.book.clear()
注意：
对于ForeignKey对象，clear() 和 remove() 方法仅在 null=True 时存在。
示例：
ForeignKey字段没设置null=True时，没有 clear() 和 remove() 方法：
class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to="Publisher")
>>>models.Publisher.objects.first().book_set.clear() Traceback (most recent call last): File "E:/untitled/ORMTEST.py", line 12, in <module> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'
当 ForeignKey 字段设置 null=True 时，就有 clear() 和 remove() 方法：
models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
上面代码表示拿到这个 publisher 对象，然后反向操作清空所有属于自己出版的书；即原本属于这个出版商出版的书的 publisher_id 被设置为 null 了。
注意：
对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()、clear()、set() 都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用 save() 方法。
四、其他操作
def all(self) # 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def select_related(self, *fields) # 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。 # 总结： 1. select_related主要针一对一和一对多关系进行优化。 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 def prefetch_related(self, *lookups) # 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 # 总结： 1. 对于多对多字段和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合分组查询 def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo # 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id', 'age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询 Tb1.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Tb1.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Tb1.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Tb1.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id').reverse() # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields): # 映射中排除某列数据 models.UserInfo.objects.defer('id', 'username') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('id', 'username') def only(self, *fields): # 仅取某个表中的数据 models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): # 指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置) models.UserInfo.objects.using('default').filter(id=1) ############################################################ def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 执行原生SQL models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元祖格式 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日） # order只能是："ASC" "DESC" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime', 'day', 'DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是："ASC" "DESC" # tzinfo时区对象 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 返回空 QuerySet ############################################################ def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函数，获取字典类型聚合结果 def count(self): # 获取个数 def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象 def create(self, **kwargs): # 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的个数 objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，则获取，否则，创建 # defaults 指定创建时，其他字段的值 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，则更新，否则，创建 # defaults 指定创建时或更新时的其他字段 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 获取第一个 def last(self): # 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None): # 根据主键ID进行查找 id_list = [11, 21, 31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 删除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有结果
