摘要：
参考：http://blog.csdn.net/chengzhongxuyou/article/details/50717543 数据准备 这部分是最耗时耗力的了，自己自行准备，注意准备的图片的大小最好是一样的，免得麻烦。我使用64*64的尺寸大小。给出train文件夹图像库的列表示意。假设我们已经 阅读全文
摘要：
转载：http://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6075286.html 卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC (1)卷积层：用它来进行特征提取，如下： 输入图像是32*32*3，3是它的深度 阅读全文