摘要：
Sol 期望DP+高斯消元. 根据本题题意列出期望方程\[E(i,j)=(1-p_i)(1-p_j)E(u,v)+(1-p_i)p_jE(u,j)+p_i(1-p_j)E(i,v)+p_ip_jE(i,j),u\in Edge(i,u),v\in Edge(j,v)\]移项得\[(1-p_i)(1- 阅读全文
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Sol 期望DP. \(f[i][j][k]\) 表示已经确定了 \(i\) 个点, 最大环大小为 \(j\) ,个数为 \(k\) 的方案数. 转移非常复杂,因为细节特别多. \(f[i][j][1]=\frac{A_{j}^{n}}{j},i=j,k=1\) \(f[i][j][1]=\frac 阅读全文
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Sol 期望DP. \(f[i][j]\) 表示剩下 \(i\) 张红牌, \(j\) 张黑牌的期望. 有转移方程. \(f[i][j]=0,i=0\) 没有红色牌了,最优方案就是不再翻了. \(f[i][j]=i,j=0\) 只剩下红色牌了,那就全部翻完啊. \(f[i][j]=max\{ 0,\ 阅读全文
摘要：
Sol 记忆化搜索. \(f[u][v]\) 表示聪聪在 \(u\) ,可可在 \(v\) ,聪聪抓到可可的期望. 预处理出 \(u\) 到 \(v\) 最短路径编号最小的点,记为 \(g[u][v]\) . 点 \(u\) 的度数记为 \(du[u]\) . 显然递归出口就是 \(u==v\) 那 阅读全文
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Sol 随机化算法+哈密顿路径. 好厉害的题...首先都会想到状压DP对吧,复杂度 \(O(n^2 2^n)\) . \(n=20\) exm?? \(10^8\) 有一种算法就是随机化算法 再调整. 通过随机化算法,再 \(O(n^2)\) 来调整. 调整方式如下: 如果有 \(dis(i-1,i 阅读全文