完全背包问题。
1,就是在01背包的基础上,每个物品你都可以选k次。(k取决于你的负重)
2,令dp[i+1][j]=从前i种物品种挑选总重量不超过j时总价值的最大值。
则递推关系为:
dp[0][j]=0;
dp[i+1][j]=max{dp[i][j-k*w[i]]+k*v[i]|k>=0}
3,其实dp的式子倒不是怎么难,关键是怎么想出这个式子。
#include<iostream> using namespace std; int n,wei,w[1005],v[1005]; int dp[1005][1005]; int main(){ cin>>n; for(int i=0;i<n;i++){cin>>w[i];cin>>v[i]; } cin>>wei; for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<=wei;j++){ for(int k=0;k*w[i]<=j;k++){ dp[i+1][j]=max(dp[i+1][j],dp[i][j-k*w[i]]+k*v[i]); } } } cout<<dp[n][wei]<<endl; }
要不要手推模拟一下样例。
可以得出一个都有一个要么选了,要么没选的问题。
费大 和费小,
背包问题就是捡钻石问题。
改的话用之前那个反向的,没弄对。
dp式子简单所以错的话要改就很玄学。
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 深入理解 Mybatis 分库分表执行原理
· 如何打造一个高并发系统?
· .NET Core GC压缩(compact_phase)底层原理浅谈
· 现代计算机视觉入门之:什么是图片特征编码
· .NET 9 new features-C#13新的锁类型和语义
· Sdcb Chats 技术博客:数据库 ID 选型的曲折之路 - 从 Guid 到自增 ID,再到
· 语音处理 开源项目 EchoSharp
· 《HelloGitHub》第 106 期
· Spring AI + Ollama 实现 deepseek-r1 的API服务和调用
· 使用 Dify + LLM 构建精确任务处理应用