摘要： 决策树是机器学习的常见算法，分为分类树和回归树。当对一个样本的分类进行预测时使用分类树，当对样本的某一个值进行预测时使用回归树。本文是有关决策树的第一部分，主要介绍分类树的几种构建方法，以及如何使用分类树测试分类。 目录如下： 1、分类树的基本概念 2、采用数据集说明 3、划分数据集的几种方式 4、 阅读全文