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摘要：正规函数 标签（空格分隔）： 正规函数 吴恩达 正规函数是除了梯度下降之外，另一种求解最优值的方法。 本篇博客首先介绍正规函数方法，然后将其与梯度下降做一对比。 对于$m$个训练数据$(x^{(1)},y^{(1)}),\cdots,(x^{(m)},y^{(m)})$, $n$个特征，可以抽取出如 阅读全文

摘要：多元线性回归 标签： 线性回归 多元线性回归 吴恩达 1. 假设函数 $$h_\theta(x) = \theta_0 + \theta_1x_1 + \theta_2x_2 ＋\cdots+\theta_nx_n$$ 假设$x_0 = 1$，则有$$h_\theta(x) = \theta_0x_ 阅读全文

摘要：机器学习入门知识 标签： 机器学习 入门 概念 吴恩达 1. 机器学习适用的场景 数据挖掘 无法手工编程的场景（例如控制直升机自动飞行的程序） 尝试理解人类学习和人脑的工作 2. 学习方法分类 监督学习：训练集中的数据，对于每个数据实例，都已知答案，算法就是依据这些来做出预测。 无监督学习：算法从数 阅读全文