摘要：
粗粒度资源申请(Spark） 在Application执行之前，将所有的资源申请完毕，当资源申请成功后，才会进行任务的调度，当所有的task执行完成后，才会释放这部分资源 优点：在Application执行之前，所有的资源都申请完毕，每一个task直接使用资源就可以了，不需要task在执行前自己去申 阅读全文
摘要：
1、启动集群后，Worker节点会向Master节点汇报资源情况，Master掌握了集群资源情况 2、当Spark提交一个Application后，根据RDD之间的依赖关系将Application形成一个DAG有向无环图。任务提交后，Spark会在Driver端创建两个对象：DAGScheduler 阅读全文
摘要：
资源粒度 MR是基于进程，MR的每一个task都是一个进程，当task完成时，进程也会结束 spark是基于线程，Spark的多个task跑在同一个进程上，这个进程会伴随spark应用程序的整个生命周期，即使没有作业进行，进程也是存在的 所以，spark比MR快的原因也在这，MR启动就需要申请资源， 阅读全文