Spark基于Standalone提交任务两种方式

• Standalone-client模式：

1、client模式提交任务后，会在客户端启动Driver进程
2、Driver会向Master申请启动Application启动的资源
3、资源申请成功，Driver端将task发送到worker端执行
4、worker将task执行结果返回到Driver端

client模式适用于测试调试程序。Driver进程是在客户端启动的，这里的客户端就是指提交应用程序的当前节点。在Driver端可以看到task执行的情况。生产环境下不能使用client模式，是因为：假设要提交100个application到集群运行，Driver每次都会在client端启动，那么就会导致客户端100次网卡流量暴增的问题。

• Standalone-master模式：

1、cluster模式提交应用程序后，会向Master请求启动Driver.(而不是启动application)
2、Master接受请求，随机在集群一台节点启动Driver进程
3、Driver启动后为当前的应用程序申请资源。Master返回资源，并在对应的worker节点上发送消息启动Worker中的executor进程
4、Driver端发送task到worker节点上执行
5、worker将执行情况和执行结果返回给Driver端。Driver监控task任务，并回收结果

 

Driver进程是在集群某一台Worker上启动的，在客户端是无法查看task的执行情况的。假设要提交100个application到集群运行,每次Driver会随机在集群中某一台Worker上启动，那么这100次网卡流量暴增的问题就散布在集群上。

总结Standalone两种方式提交任务，Driver与集群的通信包括：

1. Driver负责应用程序资源的申请

2. 任务的分发。

3. 结果的回收。

4. 监控task执行情况。