HDFS优缺点

HDFS优点：

1、高容错性

• 数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。

• 某一个副本丢失以后，它可以自动恢复，这是由 HDFS 内部机制实现的。

2、适合批处理

• 它是通过移动计算而不是移动数据。

• 它会把数据位置暴露给计算框架。

3、适合大数据处理

• 处理数据达到 GB、TB、甚至PB级别的数据。

• 能够处理百万规模以上的文件数量，数量相当之大。

• 能够处理10K节点的规模。

4、流式文件访问

• 一次写入，多次读取。文件一旦写入不能修改，只能追加。

• 它能保证数据的一致性。

5、可构建在廉价机器上

• 它通过多副本机制，提高可靠性。

• 它提供了容错和恢复机制。比如某一个副本丢失，可以通过其它副本来恢复。

HDFS劣势：

1、低延时数据访问

• 比如毫秒级的来存储数据，它做不到。

• 它适合高吞吐率的场景，就是在某一时间内写入大量的数据。

2、小文件存储

• 存储大量小文件(这里的小文件是指小于HDFS系统的Block大小的文件（默认64M）)的话，它会占用 NameNode大量的内存来存储文件、目录和块信息。这样是不可取的，因为NameNode的内存总是有限的。

• 小文件存储的寻道时间会超过读取时间，它违反了HDFS的设计目标。

3、并发写入、文件随机修改

• 一个文件只能有一个写，不允许多个线程同时写。

• 仅支持数据 append（追加），不支持文件的随机修改。