随笔分类 - 算法
摘要：给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]示例 2： 输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7
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摘要：给你一个 m * n 的矩阵 grid，矩阵中的元素无论是按行还是按列，都以非递增顺序排列。 请你统计并返回 grid 中 负数 的数目。 示例 1： 输入：grid = [[4,3,2,-1],[3,2,1,-1],[1,1,-1,-2],[-1,-1,-2,-3]] 输出：8 解释：矩阵中共有
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摘要：给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点，返回 null 。 图示两个链表在节点 c1 开始相交： 题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。 注意，函数返回结果后，链表必须 保持其原始结构 。 https://leetc
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摘要：给你一个单链表的头节点 head ，请你判断该链表是否为回文链表。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：head = [1,2,2,1]输出：true示例 2： 输入：head = [1,2]输出：false 提示： 链表中节点数目在范围[1, 105] 内0 <=
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摘要：给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,4,5]输出：[5,4,3,2,1]示例 2： 输入：head = [1,2]输出：[2,1]示例 3： 输入：head = []输出：[] 提示： 链表中节点的数目范围是 [0, 50
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摘要：https://leetcode.cn/problems/longest-valid-parentheses/ 给你一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。 示例 1： 输入：s = "(()"输出：2解释：最长有效括号子串是 "()"示例 2： 输入
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摘要：22. 括号生成 难度中等 数字 n 代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合 示例 1： 输入：n = 3 输出：["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"] 示例 2： 输入：n = 1 输出：["()"]
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摘要：给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。 有效字符串需满足： 左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。 示例 1： 输入：s = "()"输出：true示例 2： 输入：s =
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摘要：编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数（也被称为 汉明重量).）。 提示： 请注意，在某些语言（如 Java）中，没有无符号整数类型。在这种情况下，输入和输出都将被指定为有符号整数类型，并且不应影响您的实现，因为无论整数是有符号的还是无
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摘要：给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3]输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]示例 2：
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摘要：给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。 请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。 你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。 示例 1： 输入：l1 = [2,4,3], l2 = [5,6
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摘要：给定一个非负整数 num，反复将各个位上的数字相加，直到结果为一位数。返回这个结果。 示例 1: 输入: num = 38输出: 2 解释: 各位相加的过程为：38 --> 3 + 8 --> 1111 --> 1 + 1 --> 2由于 2 是一位数，所以返回 2。示例 1: 输入: num =
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摘要：原题链接 给定两个字符串形式的非负整数 num1 和num2 ，计算它们的和并同样以字符串形式返回。 你不能使用任何內建的用于处理大整数的库（比如 BigInteger）， 也不能直接将输入的字符串转换为整数形式。 示例 1： 输入：num1 = "11", num2 = "123"输出："134"
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摘要：LFU 算法 /** * @param {number} capacity */ var LFUCache = function (capacity) { this.map = new Map();// 存放 key:node 的索引，便于快速访问节点 this.freqArr = new Arra
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摘要：// 计数排序 // 稳定性：稳定 // 定义一个数组，将数组中每个元素出现的次数以数组形式保存起来，数组索引值即为具体 key，数组索引对应的元素值即为该索引值出现的次数 // 再将保存起来的次数的数字依次放入原数组 function countingSort(arr, maxValue) { l
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摘要：// 快速排序 // 快速排序基本思路， 通过遍历，找到一个基准值，遍历一趟后，将所有比基准值小的放在基准值左边，比基准值大的放在基准值右边，这时候基准值就是一个排好序的数，再将基准值两边的数组分别调用此方法递归，最终生成有序数列 // 1.左右指针交换法 // 左右指针对向前进，当遇到左侧指针所指
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摘要：// 插入排序的原理： // 一般也被称为直接插入排序。对于少量元素的排序，它是一个有效的算法 。 // 插入排序是一种最简单的排序方法，它的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中，从而得到一个新的、长度数增 1 的有序表。在其实现过程使用双层循环，外层循环从第二个元素开始遍历，代表执行多少
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摘要：// 选择排序 // 原理：进行 n-1 趟 循环，每趟循环中遍历所有未排好序的数，第一趟循环，从第0个元素开始向后遍历，找到 最小的元素，与第1 一个元素进行交换，第二趟，从第 1 个元素开始向后遍历，找到最小值与第2个元素 进行交换，以此类推 // 从而得出规律，每次遍历元素开始位置为 i+1,
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摘要：// 冒泡排序 // 原理就是每一轮循环，将一个最大的值冒泡到最后 // 1.每一趟都是比较相邻两个元素，如果前一个元素大于后一个，则交换两个元素 // 2.第一趟从第一个元素开始进行交换，最后一个元素不参与交换，第二趟最后两个元素不参与交换......以此类推，所以第二层循环要将数组的长度-1-i
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摘要：给定一个长度为 n 的链表 head 对于列表中的每个节点，查找下一个 更大节点 的值。也就是说，对于每个节点，找到它旁边的第一个节点的值，这个节点的值 严格大于 它的值。 返回一个整数数组 answer ，其中 answer[i] 是第 i 个节点( 从1开始 )的下一个更大的节点的值。如果第 i
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